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Skydive:让 AI Agent 端到端自主完成工作的平台

本文介绍 Skydive 平台的发布,其目标是构建能够端到端负责真实工作的持久化、主动式 AI Agent。与传统交互式 Copilot 不同,Skydive 为每个 Agent 提供独立的云端计算机、跨渠道存在(Slack、Email、iMessage、CLI、API)、可自我更新的记忆与 harness,并支持任意模型。Agent 可接入数百种服务完成跨工具任务。文中以客服 Agent Emma 为例,说明完全通过提示词构建的 Agent 能自主处理大量客户问题并自我改进。

技术 › Agent Marcus Lowe 2026-08-2211.3 KB 606.2K 335 62

如何构建 Agent 平台

文章以云计算和数据平台的发展史为鉴,指出 Agent 时代正从分散走向整合。作者提出构建统一的 Agent 平台至关重要,该平台包含 Runtime、Storage、Connectors、Interfaces 和 Infrastructure 五大核心组件。文章提供了一套基于 FastAPI 和 Docker 的基础代码库,演示了如何在本地或 Railway 上运行平台,并利用 Claude Code 实现无需编码即可创建、测试、递归改进 Agent 以及通过 Evals 锁定行为的完整闭环。

技术 › Agent Ashpreet Bedi 2026-05-0833.8 KB 61.8K 671 84