作者分享了使用 UU远程新推出的终端功能，在手机上统一管理多个 Coding Agent 的体验。针对 Agent 任务常卡在确认页面等待人工操作的问题，传统方案如官方 Remote、内网穿透 SSH 或远程桌面都需分别配置、较为繁琐。借助 UU远程的终端多会话管理，作者将 Hermes、Codex、Claude、Grok 等 Agent 的终端会话集中在一个手机入口，可随时查看进度、补充 Prompt 和确认操作；配合 Herdr 工作区还能在手机端切换管理多个 Agent。此外支持 Mac 端通过 uuyc-cli 跨端接管会话，且该功能完全免费。
本文介绍 Herdr 编排方法，解决多编码 Agent 并行协作中的冲突与失控问题。通过严格的层级结构（Main、Admin、Worker、Checker 四种角色）、git worktree 物理隔离、依赖排序的 Wave 调度、三个哨兵字符串协议、只读 Checker 观察者模式以及人工审批的交付门禁，实现一个编排者管理 N 个工作者且零合并冲突。文中每条硬规则都源自真实失败教训，强调可预测性优于巧妙性，最后该 Skill 甚至由自己的 fleet 完成了公开发布。
作者基于3年超过2000小时的AI编程经验，分享其截至2026年Q3的完整Agentic Engineering工具配置。包括：界面工具（bb、cmux、Ghostty、Herdr、Corral）；模型与订阅的性价比方案（OpenCode Go、ChatGPT、Claude Code、Cursor等组合，强调订阅优于API计价）；云端Agent趋势（引用Cursor合并PR中云Agent占比从10%升至60%），并推荐自建VPS+Herdr避免生态锁定；以及语音输入提速、Pi Agent等harness工具。核心观点是追求以最少花费获得最多token，并追踪多Agent状态管理。
作者分享了两个月来 AI 编程实践的核心变化：并发。设计打磨从串行问多遍改为并发问多个 agent，review 并行跑多个模型，项目用 Herdr 管理一排。主工具为 Qoder CLI 和 Claude Code，用 Codex、Agy、Grok Build 做对抗性 Review。研发流程包括 Brainstorm、Save Design、Improve Design、Impl、Review 五个原子节点，作者倾向花 90% 时间打磨 design。此外还介绍了基于 skill 的定时任务编排、Robobun 复刻尝试以及 Hunk、Moeka 等轻量周边工具。
文章介绍了作者使用 Herdr 和 Hermes Agent 构建的多智能体工作流。Herdr 作为类似 tmux 的多路复用器统一管理多个 AI 编程代理，Hermes 则作为开源的总部代理负责驱动其他代理。作者分享了三个实用技巧：基础编排、技能创建以及状态检查汇报，从而将混乱的终端窗口转化为高效的系统。
