如何设计有效的知识库？
文章讨论了如何搭建真正对 AI 协作有用的个人知识库。作者认为对通用内容做无脑模板蒸馏价值有限，知识库的关键在于加入个人增量：聊天记录、人生经历、收藏的筛选理由与批注、任务复盘等。文章具体介绍了四套流程：微信聊天记录的本地脱敏与全量地图提取、AI 人生回顾式采访、收藏内容的分层入库与横向比对、按事实-原因-规则三层复盘。这些方法被封装为 lab-wx-distillation、lab-life-reviewer、lab-intake、lab-retrospective 四个 Skill，配合 Lab Ontology 系统组织检索，让知识库成为个人经历与判断的长期上下文。
