全部文档 / 标签: 凯利公式
从直播绝食到苹果发布会的那个词：我在预测市场里赚到的钱
作者复盘了在 Polymarket 预测市场上的多笔盈利交易，包括英国博主 Lord Miles 直播绝食案（判断其不会真冒生命风险完成40天水禁食）、Tesla Robotaxi 市场（利用德州法规误读造成的30个点错误定价）、苹果发布会是否提及AI（基于发布会文本分析发现苹果回避通用术语）、Trump 访华酒店推断、JD Vance 提名市场以及赵长鹏特赦案等。作者强调其优势来自大模型辅助分析、规则条款细读、开源情报交叉验证与凯利公式的仓位管理，而非内幕消息或预知未来。
一篇Articles讲明白最优下注比例：凯利公式
文章深入解析了凯利公式，这一源于通信理论、后被应用于赌场和华尔街的资金管理工具。通过60%翻倍/40%归零的游戏模型，揭示了20%为最优下注比例的数学原理，并对比了不同策略的长期收益差异。文中详细拆解了公式的历史渊源，结合索普、巴菲特等大师的实战案例，探讨了其在股票、期货、风投等领域的应用。最后，文章指出了参数敏感性、黑天鹅风险等四大陷阱，并给出了“半凯利”等现实应对策略，强调科学的仓位管理是长期生存与复利增长的关键。
从赌徒到投资者：这8个金融公式，是华尔街不宣于口的底层逻辑
本文介绍了金融投资中不可或缺的8个核心公式，包括凯利公式、复利公式、夏普比率、DCF模型、CAPM模型等。文章通过解析这些公式背后的数学逻辑与历史背景，阐述了如何将抽象的风险转化为可量化的概率管理，旨在帮助投资者建立理性的决策坐标系，实现财富的长期复利增长。
2026年普通人量化交易指南：从概率论到策略架构
本文改编自@MrRyanChi，详细阐述了在Agent时代（2026年）普通人如何通过量化交易实现技术平权。文章以预测市场为例，系统梳理了量化交易的知识地图，涵盖概率论（贝叶斯推断、凯利公式）、统计学（假设检验、回归分析）及线性代数（协方差矩阵）等核心数学基础。通过通俗易懂的图解和实战作业，指导读者从“赌徒”思维转变为基于数学模型的“宽客”思维，并强调在OpenClaw等基础设施支持下，策略设计与架构能力是个体在市场中的核心竞争力。
