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Show Me the Receipts: The Case for Immutable Artifacts for Agent Work

文章探讨如何让人们对 AI Agent 承担更重要的工作建立信任。作者提出需要让 Agent 在工作过程中留下“回执”——即不可变的、有类型的工作工件(如证据、假设、评估、建议、审批等)。通过将“工作本身”建模为产品的一等数据,定义工件类型及其依赖关系,并强制 Agent 遵守这些结构(如建议必须基于评估、评估必须引用证据),系统能客观验证工作是否真正完成,而非依赖 Agent 自述。工件不可变可保留决策演变过程,且每个工件需指明所用上游工件的精确版本,从而形成可审计、可信任的工作链路。

技术 › Agent Josh Rosen 2026-08-2911.9 KB 29.2K 111 78

Agent员工的重要一环:Agent 的经验去了哪里?

文章探讨企业Agent普遍存在的“部署即遗忘”问题:Agent完成任务却未把专家的修改、否决和判断理由转化为经验。Alloomi提出“记得住、学得会、做得成”三层技术路线:用Holistic Context组织带时间和来源的长期上下文,用Self-Evolving Agent从筛选后的任务轨迹中学习并通过版本化机制保证可审计可回滚,最终在真实交付中检验能力。文章认为Agent公司的护城河在于版本之间积累的经验与评价体系,而非模型本身。

技术 › Agent Russell 2026-08-1817.3 KB 9.4K 71 74