本文通过对8分钟AI短剧《黄果》成片（117个镜头）的逐帧逆向拆解，总结出一套可复现的13步AI短剧制作流水线。文章首先对比云端托管、本地开源、混合路线三条技术路径及成本考量，然后详解从LLM编写分镜脚本、角色LoRA训练、场景模板建立、关键帧生成、人工精修、I2V/TI2V视频生成、对口型处理，到后期超分补帧、TTS配音混音等每一步的操作要点、验证标准与错误应对方案。文末还总结了重复帧、短镜头策略、LoRA维护、精修比例等行业认知，以及模型在长动作、多人互动、文字生成等方面的能力边界。
作者分享了使用Midjourney v8.2和Seedance 2.5等AI工具为一款产品制作广告的完整流程。文章详细介绍了从角色设计、环境构建到视频生成的每一步，包括角色参考表、环境静态图、视频生成提示词结构以及后期制作方法。作者强调高质量静态图对视频质量的重要性，并提供了具体的提示词示例和生成数量等数据，旨在为读者提供可复制的AI视频制作方法论。
文章介绍了 AI 视频编辑工具 Buzzy，它被称为“视频版 Photoshop”。作者详细测评了 Buzzy 的多种功能，包括精准口播修正、消除剪辑特效、后期重打光、添加运镜、路人消除、无痕换装、视频尺寸转换及风格迁移等。Buzzy 通过 Agent 对话形式操作，能最大程度保持视频一致性，将传统的线性剪辑流程转变为“先整体后局部”的迭代式工作流，极大地提升了视频创作者的效率。
