SANYUE.AI：不懂代码的我第一次做网站的全过程与避坑指南
作者作为非技术出身者，分享利用 AI Agent 半年内从零搭建 SANYUE.AI 工具网站的全过程。文章涵盖动手前的心理纠结与决策理由、选品规矩、AI 写代码的协作方法（说清需求、版本管理、数据库备份）、界面细节、收款方案（USDT 自动对账与手动确认）、邀请返佣与创作者分成规则设计，以及上线前让 AI 以攻击者视角进行安全检查的完整提示词。最后总结了一份涵盖规划、技术、界面、收款、返佣、上线的避坑清单。
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TAP · Agent Universe：我怎么给 agent 设计三份 TapeOut 提案，为什么，还缺什么？
作者为 TapeOut 协议提交三份 agent 相关草案：Agent Passport（把钱包与 ERC-8004 身份绑定到电路上供陌生人核验）、Policy Circuit Gate（把 agent 花费规则写成对手方可重跑的电路）、Circuit Jobs（基于 ERC-8183 的可验证作业结算）。文章回顾了设计过程：盘点已有 22 个 agent 草案形成五层地图，分析身份、任务、授权、可验证计算各层的空白与拥挤赛道，通过两版对手稿互审、两轮对抗式审查和主网分叉实测，砍掉了工厂合约、声誉写回等危险设计，最终把'身份、钱包、工具、可验证能力、可验证工作、凭证'六要素粘合成 Agent Universe。
别再盲目装 Skill 了：用 SkillCorpus 和 SkillEvaluator 给 Agent 技能做体检
文章指出盲目安装大量 Skill 的风险：Skill 可能泄露数据或污染上下文。作者实测两个开源工具：NVIDIA SkillEvaluator 负责对单个 Skill 做三层安全体检（静态文件检查、语义去重、实际效果对照），EverMind SkillCorpus 负责对技能库做收集、分类、去重和任务匹配筛选。推荐流程为先用 SkillCorpus 找候选，再用 SkillEvaluator 查文件，最后小范围试用并定期重查，强调安装量和官方推荐不能替代安全判断。
别再装了就忘:十个用得上的SKILL
本文介绍了十个实用的AI Skill，重点讲解了三个安全审查工具（SkillSpector、AgentSeal、Semia）以确保安装安全，以及一个多平台内容聚合工具last30days。文章提供了详细的安装方法、使用门槛及实际应用场景，帮助读者避免盲目安装带来的风险，提升工作效率。
Anthropic 官方插件库全解析：36 个第一方插件，哪些值得你今天就装
Anthropic 发布了 Claude Code 官方插件市场，提供 36 个由官方维护的第一方插件。文章详细解析了这些插件的功能与使用场景，涵盖代码审查、开发工作流、项目配置、插件开发工具及语言智能服务等，并针对不同使用需求推荐了安装搭配方案。
祝贺Claude Code成功越狱，获得永生
Claude Code因Anthropic发布失误导致源码泄露，作者分析了1902个源文件，揭秘其背后的工程架构。文章指出Claude Code的体验不仅靠模型，更靠精细的工程系统，包括精心拼装的System Prompt、四层权限安全审查、结构化记忆提取、9段式上下文压缩及企业级多Agent协作框架。这些设计展示了如何通过约束和工具让AI从“不可预测”变得“稳定可靠”。
