本文系统讲解国产 AI 工作助手 WorkBuddy 在国内政企 AI 交付场景中的使用方法。WorkBuddy 将模型、本地工作空间、权限、技能、连接器和产物整合在一条任务链路中，使 AI 能读取文件、生成产物并保留变更供人工验收。文章从一份会议纪要的实操案例出发，覆盖工作空间选择、任务指令四要素（动作、输入、输出、约束）、权限分级（仅问答/计划/默认模式）、模型选择（混元、GLM、DeepSeek 等）、产物验收与变更检查等核心内容，并给出文档整理、表格分析、PPT 制作等真实工作场景的实用提示词模板，强调任务边界、最小权限和交付纪律。
文章探讨了工作空间对专注力、生产力和心流状态的影响。作者将知识工作者分为三类：不堪重负的办公室职员、缺乏灵感的家居工作者和创业运动员，并指出只有创业运动员会刻意设计工作空间以促进心流。文章提出了“心流道场”的概念，强调通过减少干扰来优化环境，例如将手机放在视线之外、减少电子设备等。作者还引用了神经科学和心理学研究，说明大脑过滤无关信息会消耗认知资源，从而影响专注力。最后，文章建议通过设计环境来支持未来的自己，最大化最佳状态下的产出，并保护低谷时的自己。
本文是 WorkBuddy 实战教程的第二篇，重点讲解远程办公时不同入口（App、微信小程序、微信助理 Bot）的区别与使用场景。文章首先澄清了“入口”与“执行位置”的概念，指出手机发起任务并不代表任务在手机上执行。随后详细介绍了如何开启移动端和微信助理入口，并对比了 App/小程序与微信助理的功能差异。通过一个真实文件任务案例，演示了从手机发起、由电脑执行的全过程，并提供了遇到“文件不存在”提示时的排查方法。最后总结了任务完成后的检查清单和入口选择建议，帮助用户高效安全地远程使用 WorkBuddy。
Jack 发布了开源工作空间 Buzz，旨在将人、代理、对话和代码统一在同一加密身份系统下，以减少对 Slack 和 GitHub 的依赖。Buzz 解决了上下文割裂问题，采用自主托管、开放协议和无锁定设计，支持代理作为团队平等成员协作。
