BestBlogs早报·09-06｜蚂蚁数科 Harness 验收，Uber 成本治理，UrbanGround 测长程
本期早报围绕 Agent 从生成能力走向稳定交付的实践路径展开三条精讲：一是蚂蚁数科的 Harness 工程实践，通过约束层、状态写入、目标对齐与对抗验证建立 AI Coding 验收闭环，存量项目缺陷率显著下降；二是 Uber 的智能体成本治理，在周请求量增长9.4倍的情况下，通过成本乘数拆解、模型路由、上下文治理和缓存策略保持总支出稳定；三是 UrbanGround 在真实三维香港沙盒中评测多模态模型的长程导航能力，揭示局部识别与完整任务完成间的巨大断层。速览部分涵盖自建数据中心、ML 训练数据加载、上下文清理、边缘推理、开源代码治理、AI 电话代理等主题。
