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BestBlogs早报·09-06|蚂蚁数科 Harness 验收,Uber 成本治理,UrbanGround 测长程

本期早报围绕 Agent 从生成能力走向稳定交付的实践路径展开三条精讲:一是蚂蚁数科的 Harness 工程实践,通过约束层、状态写入、目标对齐与对抗验证建立 AI Coding 验收闭环,存量项目缺陷率显著下降;二是 Uber 的智能体成本治理,在周请求量增长9.4倍的情况下,通过成本乘数拆解、模型路由、上下文治理和缓存策略保持总支出稳定;三是 UrbanGround 在真实三维香港沙盒中评测多模态模型的长程导航能力,揭示局部识别与完整任务完成间的巨大断层。速览部分涵盖自建数据中心、ML 训练数据加载、上下文清理、边缘推理、开源代码治理、AI 电话代理等主题。

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为什么 BestBlogs 开始按 Agent Native 来设计开放能力

文章阐述了阅读产品 BestBlogs 重新设计开放能力的核心理念——Agent Native。作者认为未来的阅读不应局限于单一 App,而应融入用户的完整工作流,支持被智能体(Agent)调用与组合。为此,BestBlogs 开放了 OpenAPI、CLI 和 Skills 三层能力,致力于将阅读过程拆解为可复用的“原语”,从而让内容消费变得更加灵活、可解释且可编程。

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BestBlogs 周刊第 84 期:编排

本期周刊主题为“编排”,探讨了随着 Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro 等模型的密集发布与能力跃升,工程师的角色正从亲手写代码转向定义任务与调度 AI Agent。文章分析了模型层“加量不加价”的趋势,解读了 Claude Code 的哲学,以及阿里等一线团队的实践落地,指出判断力与系统思维正取代执行力成为核心稀缺资源。

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