微软发布的一篇面向普通用户的 AI Agent 构建指南。文章通过夜间钓鱼攻击自动处置等示例说明 Agent 与聊天应用的区别——不仅能回答问题，还能采取行动。文章介绍了使用 Microsoft Copilot 无需写代码即可构建 Agent 的五个步骤：1) 从问题出发明确目标；2) 检查是否已有现成 Agent；3) 用自然语言在 Copilot 中创建并配置 Agent 指令；4) 连接知识源（邮件、文档、SharePoint 等）并定义输出格式；5) 测试、分享并逐步扩展能力。文中以周报生成、共享邮箱管理等场景为例，说明如何让 Agent 融入日常工作流程。
作者分享使用 Codex Sites 功能快速建站的全流程经验：从触发 Sites、用结构化描述生成需求，到预览迭代并发布为可分享的稳定链接。Sites 将代码生成、托管、部署合并，适合做个人作品集、资源合集、活动邀请和产品预热页等静态站点，但不支持用户登录、数据表单和深度 SEO。作者还踩了两个坑：本地预览进程易挂导致页面丢失，建议每版导出静态文件；多站点堆积会使 Codex 变慢，建议做完即归档。结论是它适合快速验证想法，不适合正式官网和长期托管。
本文作者Ruben Hassid从零开始解释什么是AI代理，并区分了聊天机器人与代理的区别。他介绍了使用xAI的Grok Bot工具构建简单、实用代理的方法，包括安装步骤、配置流程和实际案例。作者强调代理是执行任务而非仅回答问题，并展示了如何通过Grok Bot连接应用、设置定时任务来获取每日AI新闻摘要。文章最后提供了进阶资源，并鼓励读者动手实践。
这是一篇面向零基础用户的微信小程序开发实战教程。文章详细介绍了如何利用 AI 编程工具（如 Trae、Claude、Cursor）辅助开发，无需手写代码即可完成小程序的创建、调试、上传及发布全流程。文中涵盖了从注册账号、安装开发者工具、使用 AI 编写代码，到提交审核、个人认证与备案的完整步骤，并提供了遇到问题时的解决方案。
这是一篇面向初学者的 AI Agent 构建指南。文章澄清了 AI Agent 的本质是具备角色、指令、工具和记忆的自动化系统，而非遥不可及的魔法。作者介绍了 AI Agent 的四大核心构建模块，并详细演示了如何使用 Claude + Cowork，在无需编写代码的情况下，从零开始构建一个“内容研究 Agent”以及多 Agent 协作的写作工作流。
本文详细介绍了如何利用 Claude Code 等无代码/低代码 AI 工具，通过 Google Trends 挖掘热词（如新 AI 模型），快速搭建 SEO 导航站或落地页以获取搜索流量。文章涵盖了从环境准备、选词策略、内容生产到部署上线及变现的完整闭环，旨在分享“爬虫 + LLM + 多语言 SEO”的自动化赚钱逻辑。
文章详细阐述了通用AI助手的局限性，并提出了打造高价值垂直领域AI代理的商业模式。作者列举了包括快速潜客挖掘、维护协调、保险理赔、竞争市场分析等10个经过验证的细分市场案例。文章指出，通过选择具体行业痛点、利用无代码工具构建工作流，开发者可以每月向企业客户收取2000至5000美元的溢价服务费，仅需10-20个客户即可实现可观的收入。
