MiniMax H3 本地部署保姆级教程
本文是一份 MiniMax H3 模型本地部署的详细教程,涵盖从零装机到写出专业提示词的全过程。内容包含硬件自查、ComfyUI 安装、模型下载、T2V/I2V/R2V 生成流程、参数规则详解及加速优化方案,附带各档次显卡实测数据,帮助用户在本地运行带立体声的 AI 视频。
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本文介绍了一种利用 Codex 桌面应用在 Windows 上本地部署 35B 无审查大模型的方法。通过 llama.cpp 和 MoE 架构的量化模型,即使用户只有 6GB 显存的显卡(如 GTX 1660)也能以 30 t/s 的速度流畅运行。文章详细讲解了无需命令行知识、利用 Codex 自动完成环境配置、模型下载及脚本编写的全流程,实现了零门槛的本地高隐私 AI 体验。