中国人民大学开源了 EvoOntology，登顶 Hugging Face Daily Papers。传统做法是把数据字典塞进 prompt，但实验显示这反而使 Claude-Sonnet-5 得分下降 15 分。EvoOntology 让 Agent 自主维护数据本体：从问题出发整理指标定义与表关系，经真实数据验证后入库；通过 MCP 按需检索而非硬塞上下文；每次任务后分析出错点，只增量修改对应部分，新版需跑赢旧版才上线。该方法使 Claude-Sonnet-5 提升 8.8 分，GPT-5.5 在 DDR-Bench 上提升 26.7 分。已提供 Claude Code 和 Codex 插件，模型权重不变，变强的是 Agent 的数据说明书。
作者提出了一套注意力边界判断法则——'本体，内与外'。核心观点是：我们总是想决定那些无法决定的事，却把本能决定的事拱手相让。作者认为'本体'比'主体'更能体现原创性与向外辐射的自由生长状态。注意力管理只需关注两点：一是'本体内'，即筛选能促进思考的信息、建立专注点并通过表达向外迭代；二是'本体外'，即照顾好身体，因为身体是精神的载体，'身弱怎谈心强'。做好这两点后，便有能力向外辐射，吸引想接近的人和事，无关的人和事则会自然散去。文章最后以'向外求求之不得，向内求生生不息'作结。
文章介绍了大数据与AI软件巨头Palantir，其由彼得·蒂尔等人创立，早期服务美国军方与情报机构，后将技术应用于商业领域，被称为'AI时代的麦肯锡'。核心讲解了Palantir的本体概念：将现实物理世界映射到数字世界，打通企业割裂的数据，赋予其业务逻辑。在大模型爆发时代，本体作为AI的事实底座，可消灭AI幻觉，让AI理解企业业务并自动执行决策，如钢铁侠的贾维斯。同时指出其近20年积累的本体架构构成极高技术与时间壁垒。
