辛克維奇时刻，历史正在重演？
文章回顾了有限元法（FEM）的发展史，指出伯克利学派和辛克維奇因数学基础局限而导致的衰落。作者将巴布什卡悖论与当前 AI 领域的 Scaling Law 类比，警示过度堆叠参数可能无法解决根本的架构缺陷，提出智能突破需重构底层数学架构。
全部文档 / 标签: 架构优化
3 篇
重写Agent：在Durable Object中使用Pi、Agents SDK和Code Mode
本文讲述了camelAI团队如何将Agent从虚拟机迁移到Cloudflare Durable Object中。通过利用SQLite和R2作为文件系统，并用JavaScript替代bash，团队解决了高昂的基础设施成本问题。尽管限制了Agent只能使用预定义的方法，但这提高了性能和安全性，并优化了产品体验。
杨植麟 GTC 2026 演讲：如何扩展 Kimi K2.5
杨植麟在 GTC 2026 演讲中，详细阐述了月之暗面如何通过重构优化器、注意力机制和残差连接这三大基础组件来提升模型性能。他提出了 MuonClip、Kimi Linear 和 Agent Swarm 等技术方案，旨在让 Token 更值钱、长上下文更有效，并实现多 Agent 协作，从而推动开源模型逼近闭源前沿。
