Meta 宣布彻底开源 Muse Gadgets，包括 ESP32 固件和 Linux SDK（Apache 2.0 协议），让任何人都能用低成本硬件自制连接 AI 智能体 Muse 的实体外设。作者认为这打破了 AI 原生硬件昂贵封闭的误区：AI 大脑在云端，物理世界只需要低成本、能听能看能按的末端触角。官方同步推出 USB-C 拓展器 Muse Home Link，首批 5000 台免费赠送订阅用户。文章还整理了墨水屏简报板、触控手表、电视投屏棒三大 DIY 玩法与上手路径。
作者分享了一个100天100个IoT项目的开源项目集，覆盖ESP32、ESP8266、树莓派Pico全系列，每个项目配有代码、电路图和详细说明。项目基于MicroPython，会Python即可上手，涵盖DHT11、PIR、超声波等主流传感器，讲解ADC、PWM、Wi-Fi、WebSocket、蓝牙等核心概念，包含Web服务器、Blynk IoT、Telegram通知等实用场景，并支持Wokwi浏览器仿真，无需硬件即可练习。该项目获得Adafruit、Hackster.io等社区推荐。
本文介绍了跑在 ESP32 上的开源机器人框架 OpenCatESP32，以及配套的 Petoi BiBoard 开发板（板载 12 路舵机输出，支持 Wi-Fi、蓝牙、语音指令和树莓派扩展）。OpenCat 已内置舵机控制、步态、姿态感知和以 Skill 形式组织的动作系统，开发者无需从零编写关节控制即可让四足机器狗站立、坐下、行走。接入语音、触摸、超声波等传感器可实现丰富互动，配合树莓派、摄像头与 ROS2 还能做出人物跟随等 AI 应用。文章适合作为 Physical AI 的入门项目指南。
作者分享利用树莓派、Qwen大模型及Claude辅助，专为1.3亿中国独居老人设计的AI语音助手。产品主打零操作门槛、急救呼叫及隐私保护，旨在以低成本解决银发经济痛点，并探讨其在国内社区落地的可能性。
