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OpenAI 高频题详解:Infection Spread(感染扩散)

本文详解 OpenAI 面试高频算法题 Infection Spread(感染扩散),即 LeetCode 994「腐烂的橘子」的五连问升级版。文章分五个部分递进讲解:基础多源传播、免疫细胞、D 天自愈、阈值+死亡变体、以及烧行列的优化问题。给出各部分的边界条件、易错点(如 off-by-one、同步更新需 double buffer、免疫先生效再传播)和复杂度分析,Part 1–2 使用多源 BFS(O(R·C)),Part 3 起切换为逐天模拟,并附完整 Python 参考代码与备考清单,指出完成 Part 1–3 即可达到 strong 水平。

技术 › 编程语言 山景城小路 2026-10-107.8 KB 4.9K 52 90

如何使用 Claude 买家模拟技能提升转化率

文章介绍了一种名为“买还是跳”的 Claude 技能,旨在通过模拟 5 种不同的买家角色(如冲动型、怀疑型、价格敏感型等)来逐段审查销售文案、落地页或广告。该工具能精准定位用户流失环节,提供具体的修改建议,从而帮助创作者发现自身的盲点,提升转化率和销售额。

技术 › Agent Ole Lehmann 2026-04-2420.3 KB 85.5K 156 84

当未来可以被模拟:多智能体预测引擎 MiroFish 与 Agent 进化论

文章介绍了一款名为 MiroFish 的 AI 预测引擎,它利用多智能体技术构建平行数字世界以模拟未来。作者分析了该技术对决策方式的改变,阐述了 AI Agent 从“单兵作战”到“团队协作”再到“群体智能”的进化路径,并指出通过 Vibe Coding 快速构建产品的“超级个体”时代已经到来。

技术 › Agent Sac 2026-03-096.1 KB 1.4M 698 69