本文详解 OpenAI 面试高频算法题 Infection Spread（感染扩散），即 LeetCode 994「腐烂的橘子」的五连问升级版。文章分五个部分递进讲解：基础多源传播、免疫细胞、D 天自愈、阈值+死亡变体、以及烧行列的优化问题。给出各部分的边界条件、易错点（如 off-by-one、同步更新需 double buffer、免疫先生效再传播）和复杂度分析，Part 1–2 使用多源 BFS（O(R·C)），Part 3 起切换为逐天模拟，并附完整 Python 参考代码与备考清单，指出完成 Part 1–3 即可达到 strong 水平。
文章总结了单调队列的核心模版：队列存下标并保持单调性，通过'过期踢队首、单调踢队尾、队首即答案'三步解决滑动窗口最值问题。作者用一套通用 Python 模版讲解了五道 LeetCode 题目：滑动窗口最大值（239）、跳跃游戏 VI（1696，dp 套模版）、带限制的子序列和（1425）、和至少为 K 的最短子数组（862，前缀和+递增队列）、绝对差不超过限制的最长子数组（1438，双队列维护最大最小值），帮助读者快速掌握单调队列这一 O(n) 高效算法技巧。
本文介绍了 BugFree.ai，一个被称为“系统设计版 LeetCode”的 AI 驱动平台。它解决了系统设计面试准备资源分散的问题，提供类似 LeetCode 的交互式练习、基于难度的分类、AI 模拟面试及反馈功能。此外，平台还涵盖面向对象设计（OOD）练习和简历优化，旨在帮助开发者全方位准备 FAANG 面试。
