律师业这样用WorkBuddy就对了
文章面向律师行业,介绍如何用AI工具WorkBuddy提升工作效率。作者梳理了四个常见场景:合同审查初筛(分层审查、推荐contract-risk-reviewer等Skill)、类案检索(AI只做检索路线规划,案号需人工到官方库核实,防范AI编造案例)、起诉状答辩状撰写(AI搭初稿骨架、律师把关论证)、案件归档与纪要转待办(录音转纪要、OCR归档、开发案件台账系统)。强调AI只能做初筛和辅助,法律判断必须由律师完成,并提醒注意保密脱敏和逐字审核。
文章面向律师行业,介绍如何用AI工具WorkBuddy提升工作效率。作者梳理了四个常见场景:合同审查初筛(分层审查、推荐contract-risk-reviewer等Skill)、类案检索(AI只做检索路线规划,案号需人工到官方库核实,防范AI编造案例)、起诉状答辩状撰写(AI搭初稿骨架、律师把关论证)、案件归档与纪要转待办(录音转纪要、OCR归档、开发案件台账系统)。强调AI只能做初筛和辅助,法律判断必须由律师完成,并提醒注意保密脱敏和逐字审核。
文章介绍了一套面向新手的本地化AI方案:用DeepSeek Harness作为Agent框架读取文件、运行工具,配合本机运行的Ling-3.0-tiny(7.9B总参数、约1.3B激活参数的MoE模型)完成推理,适用于律师事务所、财税、医疗等需要处理敏感文档的场景。作者在2021款MacBook Pro(M1 Pro、32GB内存)上实测,生成速度约40 tokens/s,可胜任合同摘要、结构化抽取、多文档时间线整理和交叉核对等任务。文章详细说明了部署步骤,并通过虚构法律文书的摘要、JSON抽取、时间线生成三项测试验证效果,同时提醒本地运行不等于自动合规,专业文书仍需人工复核。