本文作者结合自身七年CEO和后续VC经历，分享了初创公司（约75人以下）解雇表现不佳员工的实操指南。文章强调解雇是管理者最艰难的任务之一，但不可避免。作者详细阐述了：如何以书面形式记录员工绩效问题；确保员工充分知晓自己的绩效不佳，避免突然解雇带来的团队恐慌、改进机会丧失和法律纠纷；通过高频1:1会议给予明确反馈和合理的改进时间；解雇时准备离职文件（以遣散费换取免责声明），并提醒寻求法律建议、注意各州法规。文章不适用于因故解雇和裁员场景，聚焦绩效问题的处理，倡导以尊重和同理心进行解雇。
作者探讨AI时代传统公司组织架构的变革。随着AI参与产品、设计、开发、测试和运营，团队规模将从十几人缩减至两三人加一组AI Agent，核原因不是人的价值下降，而是完成同一任务所需协作人数减少。组织激励需从固定工资转向包含固定收入、阶段奖励和长期激励的组合。AI基础设施（数据标准、权限体系、知识库、Agent服务）将成为像水电一样的公司公共能力。未来公司核心角色集中在管理者、基础技术层和执行者三类人，组织将变成由小团队组成的网络，管理者价值集中于方向判断、任务拆分、资源分配和激励设计。
作者创业两年半，分享AI在组织中的应用心得。他认为AI化应‘薄中台，厚一线’，让业务人员自己用Agent解决问题；数据是核心，需沉淀和治理；AI省下的时间应还给客户、员工，而非填满更多工作；管理者应聚焦目标与决策，而非控制；新人培养需避免依赖AI而失去判断力。最终，AI让组织回归传统，强调信任、责任和真诚沟通。
