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老树开新花:中小团队的 Agent 落地框架

本文从组织视角探讨传统中小团队如何落地 Agent,区别于个人使用视角。作者基于跨境电商团队的一手实践,提出核心判断:个体提效容易,组织提效困难,因为涉及权限、基建和权力划分。文章指出 AI Native 是方向而非目标,Agent 落地是一把手工程,建议优先做大盘子而非降本增效以减少阻力。人员应分三层架构:组织架构师、一线实践者、跟随者,成本随之分层。上下文建设是价值核心,推荐用飞书多维表格作为唯一数据源。落地策略上应追求业务流程的单点替换而非 Token 使用量。最后介绍了 New API、Key Proxy、SkillHub 等开源基础设施工具,用一台服务器支撑整个团队的 Agent 体系。

技术 › Agent 张立行 2026-10-2129.3 KB 11.4K 111 83

比中转站更赚钱的生意:AI 培训

文章认为 AI 最赚钱的生意已从中转站转向企业 AI 培训。培训可赚五种钱:通识课、定制课、场景诊断、人才培养和项目交付服务。作者提出企业 AI 落地的五个阶段(知道、用上、会用、用好、组织提效),强调好培训必须是实操课,并主张培养懂业务的老员工而非只招懂 AI 的新人,把经验转译为知识库、规则和评测集。完整的培训体系涵盖管理层决策课、全员实操、岗位工作坊、知识转译、业务 AI 负责人培养和交付运营训练,同时需提前定好交付边界。

职场 › 职业发展 Miles Ma 2026-08-2517.5 KB 212.2K 558 83