失业后,我用 AI 重塑了自己
作者黄啊码讲述自己2024年三十岁失业后,与前同事合伙创业,抓住AI风口做智能体开发与AI培训的经历。从自卑、负债起步,到粉丝全网前十、拿下12万商业化交付,逐步完成自我认知重塑。如今他既是创业公司CTO,也是企业AI内训讲师,为中移九天、中国移动、正超电气等企业提供AI Coding、智能体与多模态实战培训,同时开发图片生产Agent、AI漫剧工具等产品,并在三节课上线多门课程。文章末尾介绍其可提供的企业AI内训、智能体开发、AI应用开发及主题分享等合作方向。
作者黄啊码讲述自己2024年三十岁失业后,与前同事合伙创业,抓住AI风口做智能体开发与AI培训的经历。从自卑、负债起步,到粉丝全网前十、拿下12万商业化交付,逐步完成自我认知重塑。如今他既是创业公司CTO,也是企业AI内训讲师,为中移九天、中国移动、正超电气等企业提供AI Coding、智能体与多模态实战培训,同时开发图片生产Agent、AI漫剧工具等产品,并在三节课上线多门课程。文章末尾介绍其可提供的企业AI内训、智能体开发、AI应用开发及主题分享等合作方向。
作者季白羽分享通过用Codex批量起号做抖音、小红书、视频号账号,从7月起积累私域粉丝,最终一位素未谋面的抖音粉丝主动付费找他做培训的实战经历。培训中发现学员需求与预期不符后,临时调整方向,教授学员用Workbody做账号涨粉、一句话生成个人网站简历、制作表格文档等AI技能,帮助学员提升面试竞争力。文章复盘了培训过程,并强调公域持续输出干货、展示能力带来的信任是成交的关键,鼓励大家敢于展示自己、经营自媒体账号。
作者分享了自己成立山西高校AI联合会后的第一家线下AI培训商单经历。客户是一家做直播业务的公司,面临效率低、方向差、团队配合差等问题,老板希望用AI提升管理和内容生成效率。作者发现培训落地的核心难题:员工缺乏学习意愿,培训可能只是花钱缓解老板焦虑。作者提出只对愿意学的人负责,不做无谓的说教,并强调以'拙诚'态度与客户合作。文章还区分了工具演示与业务交付的差异,强调自己关注的是帮助甲方拿到实际结果,而非追求流量。
作者分享AI培训交付机制的核心经验:课堂内容配比理论两成、演示三成、实操五成,通过游戏化机制提升学员参与度;课前四步调研(写方案、线上聊需求、课前问卷、现场调研)确保案例贴合客户真实场景;课后通过回访、复购和转介绍实现低获客成本。强调现场感是录音无法复制的壁垒,交付不是终点而是起点。
作者分享了用WorkBuddy搭建AI培训知识库的完整实战经验。文章指出收藏夹和搜索无法让AI真正理解业务,核心问题在于保存不等于复用、搜索无法判断内容责任、一次性对话不会积累经验。作者从8份散乱材料复建了一个最小Wiki,设计了原始材料、来源卡、知识页、入口地图和交付物五个核心层,并通过设计一门两小时企业AI入门课来验证知识库的实际价值。文章还总结了AI建库初犯的错误(如未审核就标记live)、课程经验回写机制、定期Lint体检以及自动化来源雷达采集等持续运营方法,强调知识库的复利来自每次取舍都有理由。
作者分享了小团队多Agent协作中版本不一致、上下文不同步的痛点,并介绍了工具 Tutti·VM。它将本地Agent(如Codex、Claude Code)虚拟化进云端协作空间Room,实时同步Agent的工作过程、文件变化和对话,让多个Agent和成员站在同一项目现场协作,避免反复传文件和版本混乱,还支持共享Agent额度与对外演示分享。目前仅支持Mac M芯片设备,仍在小范围测试。
文章认为 AI 最赚钱的生意已从中转站转向企业 AI 培训。培训可赚五种钱:通识课、定制课、场景诊断、人才培养和项目交付服务。作者提出企业 AI 落地的五个阶段(知道、用上、会用、用好、组织提效),强调好培训必须是实操课,并主张培养懂业务的老员工而非只招懂 AI 的新人,把经验转译为知识库、规则和评测集。完整的培训体系涵盖管理层决策课、全员实操、岗位工作坊、知识转译、业务 AI 负责人培养和交付运营训练,同时需提前定好交付边界。
作者基于一年半的企业AI培训经验,指出大部分学员需要喂饭式知识和手把手案例,线下实操才是关键。计划推出针对内容创作者和个体经营者的线上与线下结合课程。
作者分享了利用Codex和GPT 5.5 Pro进行线下培训PPT制作的完整工作流。通过自定义Skill调用模型收集素材、整合知识库并撰写脚本,最终结合GPT Image 2生成高质量图片型PPT。该流程将原本两周的制作周期大幅缩短,仅需人工把关脚本与风格,极大提升了制作效率。