比中转站更赚钱的生意：AI 培训
文章认为 AI 最赚钱的生意已从中转站转向企业 AI 培训。培训可赚五种钱：通识课、定制课、场景诊断、人才培养和项目交付服务。作者提出企业 AI 落地的五个阶段（知道、用上、会用、用好、组织提效），强调好培训必须是实操课，并主张培养懂业务的老员工而非只招懂 AI 的新人，把经验转译为知识库、规则和评测集。完整的培训体系涵盖管理层决策课、全员实操、岗位工作坊、知识转译、业务 AI 负责人培养和交付运营训练，同时需提前定好交付边界。
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FDE 百问百答：从入行求职、独立接单到进场交付
作者司徒K基于十几年企业服务经验，整理了关于 FDE（前沿部署工程师）与企业 AI 落地的 100 个具体问题。文章系统解答了 FDE 的岗位职责、与开发/实施/咨询的区别、薪资水平、职业发展路径，以及独立接单时的客户获取、报价、分阶段收款、交付与售后等经营问题。作者指出 FDE 一词被过度泛化，把项目交付出来和把一门生意持续经营是两回事，提醒从业者警惕将自己困在非标交付中。文章还给出转行者的学习路径建议：围绕小项目实践、借助 AI 补足编程能力、从熟悉的行业切入，先做出可展示的作品再求职或接单。
别人卷FDE交付，我卷渠道分润：成交7位数的获客复盘
作者复盘了个人和小团队做企业AI服务（FDE）时的获客与成交经验，指出技术能力不等于商业能力，FDE不应包办全链路。他提出以企业AI培训作为最小商业模式：通过标准化企业培训解决获客和现金流，通过定制化企业内训承接高客单价需求，进而转化AI落地项目。核心打法包括设计渠道分润机制（25%-40%）借助商协会和商学院获客、建立讲座到付费培训的成交SOP、以及保证交付质量形成复购和转介绍，最终跑通可持续的小闭环。
一个百万级的FDE项目，到底在交付什么？
作者通过拆解一个百万级FDE（前端部署工程师）交付项目，介绍企业AI落地的方法论：分四个阶段（诊断问题、小范围试点、工程化、验收交接）逐步落地，并在每阶段前明确交付边界，写清做什么、不做什么及前提条件。项目为集团办公场景解决资料检索、会议纪要、公文与PPT生成等需求，采用模型网关集中管理AI调用，检索使用轻量BM25。作者强调验收要验证最终文件的实际可用性，并从交付账与业务账两个角度分析百万级订单的价值构成。
和深圳一位服务过四五十家企业的FDE从业者深度对谈：FDE行业的真实面貌是什么？
作者与一位深圳的企业AI落地创业者深度对话，探讨FDE（前线部署工程师）行业的真实面貌。该团队已服务四五十家企业，以跨境电商客户为主。文章指出企业AI应用需求兴起，但通用Agent越强，单纯开发Agent的价值越需重新评估；企业需求难以标准化，但方法论可以沉淀。落地难点包括运维负担重、企业数据基础薄弱、内部组织阻力大、验收标准难对齐。FDE服务往往走向长期合作，从业者需筛选客户、区分短期功能与长期合作，用培训和咨询补充现金流。
从创业者到职业人：前创业者求职成功指南
作者YQ拥有跨国公司、创业及出售公司的丰富经历，创办并退出OmniEdge、DeepFashion等公司后，重新回到企业担任产品和机器人相关岗位。他发现创业者转型为职业经理人远比想象中困难，创业经历难以被雇主读懂，心理转变也需重新定位身份与贡献。其著作《前创业者求职成功完全指南》经全面重构并更名为《从创业者到职业人》，提出用验证产品的方式验证职业生涯：区分观点与证据、进行小规模实验、建立可被识别的能力、经营关系并保护下行风险，形成证据、方向、翻译、信任、转型的完整路径。
AI时代，最贵的人开始下现场
文章探讨AI行业新兴岗位Forward-Deployed Engineer（FDE，前线部署工程师）的崛起。LinkedIn数据显示该岗位标签自2023年以来增长约42倍，OpenAI、AWS、微软等巨头纷纷投入巨额资金组建部署团队。文章指出，模型能力已经进步，但企业的工作方式尚未跟上，演示效果与真实落地之间存在巨大落差。FDE的价值在于深入客户现场，理解真实业务流程，把模型接入旧系统、权限和合规要求中，并通过可测量的经营指标证明价值。文章还分析了FDE面临的规模化陷阱、反方意见，以及普通人如何用90天验证计划积累FDE能力。
Morris的认识自己与找到位置
本文是Morris《位置》系列的第二篇，作者回顾了自己从关系型小城社会出身、反抗既定秩序的成长经历，到赴北京工作、创业与投资的心路历程。他发现成功背后存在反复出现的模式：更早看到变化、理解结构并快速行动。投资经历迫使他直面自身欲望与认知边界。作者总结出认清自己的方法：看清自己长期稳定的优势、局限、行为模式与积累的资产，理解自己为何成为今天的自己，从而找准位置、更早行动。
AI时代生态位思考：自媒体+线下活动+海外FDE
作者天策记录了与北哥畅聊后对AI时代个人生态位的思考：确立自媒体+线下活动+海外FDE的方向。文章阐述了AI视角下的行业逻辑——skill、agent和AI产品本质上都在为Token打工，关键是扩大应用范围卖出更多Token。作者介绍了合作的AI平台Creao，提供低成本使用顶尖大模型的机会，使其能按想象力开发产品并利用最顶尖大模型套利。作者感叹AI让00后、05后超级个体涌现，一人即一家公司，认为这是最好的时代，鼓励大家顺势而为在AI时代收获财富。后续将专注前端流量，后端承接已稳定。
究竟是FDE还是技术外包？
文章基于 Palantir 前工程师、Kepler CEO Vinoo Ganesh 的观点，探讨当下火热的 FDE（Forward Deployed Engineer）岗位。作者指出 FDE 一词已被混用于销售工程师、带销售指标的销售和技术顾问三种工作，区分真 FDE 与咨询的关键在于：解决客户问题后，是否将一线信号沉淀为可复用的产品。文章通过 Phoenix 事故、Parquet 迁移等案例说明 FDE 的本质是收集客户组织中的'名词与动词'等信息，并强调汇报线（挂在产品而非销售下）、反馈循环与累积验证的行业理解才是真正的护城河。最后给出转岗者应问的三个问题：汇报给谁、修复能否回到主干、KPI 如何考核。
记录：第一家线下AI培训业务
作者分享了自己成立山西高校AI联合会后的第一家线下AI培训商单经历。客户是一家做直播业务的公司，面临效率低、方向差、团队配合差等问题，老板希望用AI提升管理和内容生成效率。作者发现培训落地的核心难题：员工缺乏学习意愿，培训可能只是花钱缓解老板焦虑。作者提出只对愿意学的人负责，不做无谓的说教，并强调以'拙诚'态度与客户合作。文章还区分了工具演示与业务交付的差异，强调自己关注的是帮助甲方拿到实际结果，而非追求流量。
毕业五年，辞职七次；从县城老师到年营收千万，我的创业故事
作者回顾毕业五年内七次辞职的经历：从县城早教老师、社群运营、带货主播、产品培训到HRBP，始终难以稳定下来。2024年与合伙人抓住小说推文剪辑的需求，做出一键生成视频的App，从一天两人充值起步，逐步扩展课程和变现平台业务，公司年营收达到千万。作者反思过往每份工作积累的经验在创业中都派上用场，如今启动第二个项目'淘金引擎'，虽然仍会因与他人比较而焦虑，但坚持'多去做、多去试'的理念，鼓励迷茫的人勇于尝试。
