EP01 你不是不会，你可能连问题都理解错了
本文是《从不懂到能判断》系列总纲篇，讲述接手陌生任务时最重要的第一步：任务定界。通过工程师周明一个月埋头学习却因未明确任务定义而翻车的案例，指出焦虑往往不来自'我不会'，而来自'不知道被要求干什么'。文章提出'任务定界卡'工具，包含五个问题：要什么结果、谁判断成功、截止条件、权限边界、什么不能错。并引入'认知负债'概念——没弄清楚就继续做的代价。最后提醒定界过度和定义者自己也想不清楚的两种失败模式，强调定界是一门谈判的手艺。
全部文档 / 标签: 职场焦虑
4 篇
Anthropic 把程序员分成五种，我在 15 场绩效沟通里见到的，是第六种
文章讨论了 Anthropic 提出的程序员五种价值创造角色，并结合大厂团队的实际情况，提出了第六种角色“搬运工”。通过 15 场绩效沟通，作者分析了程序员在 AI 时代的焦虑与转型，指出解决之道在于补齐基建欠账和重新定义价值坐标。
全奖 PhD，硅谷十一年，startup 上市了。AI 来了，我失眠了。
文章讲述了作者作为拥有全奖 PhD 背景的硅谷工程师，在 AI 时代下的职业焦虑与转型。虽然曾参与上市 Startup 并拥有十余年技术积累，但面对 Claude 等 AI 工具的强大生产力，作者一度感到迷茫。随后，作者利用 AI 实现了个人生产力的飞跃，独立开发了 6 款产品，并深入探讨了 AI 对硅谷工作流、初级工程师生存空间以及职业断层的深刻影响。
AI时代职场生存白皮书：如何续签2030年的合同
本文是一份面向互联网从业者的AI时代职业生存指南。文章基于麦肯锡、高盛等权威数据，分析了生成式AI如何重塑2.2亿个中国岗位，指出高薪知识工作者面临比蓝领更高的替代风险。白皮书不仅揭示了客服、初级程序员等岗位的消失趋势，更提出了AI协同能力、复杂问题解决、跨领域整合等2030年必备的五大核心生存能力，旨在帮助职场人从“被替代者”转型为“驾驭AI的决策者”，实现职业寿命的延续。
