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AI股票研报详细教程：5个开源项目搭出你的投研团队

本文介绍了5个开源AI投资研究项目：Serenity Skill（产业链瓶颈研究）、TradingAgents（多Agent模拟投研团队）、UZI-Skill（22维个股深度分析）、Buffett Skills（巴菲特价值投资体系）和QuantDinger（AI策略生成与回测）。作者详细说明了每个项目的功能、安装方法和使用场景，并提出了一个完整的AI投研流水线：从产业研究、个股筛选、多空辩论到策略验证。文章强调AI研报不应作为买卖信号，最终决策应保留给人，并建议用户分阶段安装使用这些工具。

技术 › 工具与效率

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未来两年物理AI股票alpha抓取深度研究

本文旨在探讨未来两年内“物理 AI”（机器人和自动化技术）领域的投资 Alpha 机会。作者明确指出，最确定的需求不在于“人形机器人”的故事，而在于已经开始产生现金流的物理 AI 基础层，如车载感知、边缘计算和仓储自动化。文章重点分析了 Ambarella、Mobileye、Symbotic、Intuitive Surgical 等公司，认为利润将流向高附加值、高切换成本的环节，并给出了具体的买入排序和交易策略。

投资 › 股票

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