本文介绍使用 Gemini 3.8 Live 和 Google Agent Development Kit (ADK) 构建实时保险理赔语音代理的四种核心模式：1）工具标记为 NON_BLOCKING，让代理在执行代码时保持对话流畅，重要信息可打断；2）通过独立记录所见、来电者所述及验证结果，并用第二个模型复核照片证据，避免盲从口头描述；3）一个模型负责通话，后台由七个步骤的 SequentialAgent 团队异步整理理赔文书；4）模型负责理解对话，Python 负责执行金额、日期、安全等硬性规则。文章包含完整开源代码和本地运行指南。
本文介绍如何使用 Gemini Live API 构建具备自然对话体验的实时语音 AI Agent。与传统的单向 TTS 不同，Gemini Live 采用音频到音频的双向通信，能感知语气、停顿并支持随时打断。文章详细讲解了系统架构：浏览器客户端通过 WebSocket 连接 Python 后端，再与 Gemini 建立持久双向会话，并实现发送、接收、播放的并发核心循环。针对打断延迟问题，作者提出本地立即静音的 barge-in 技巧，并结合内置 VAD 实现即时响应。最后通过工具调用（function calling）与异步确认模式，让语音 Agent 能够播放音乐等实际操作且不产生尴尬停顿。完整示例代码已在 GitHub 开源。
本文汇总了近 30 天（8/16-9/15）语音 agent 领域的重大进展。核心变化包括：OpenAI 推出全双工语音模型 GPT-Live-1 进 API，替代传统 STT-LLM-TTS 三段拼接架构；一波新模型与产品密集发布（Tavus、Soniox、HeyGen、ElevenLabs 等）；评测开始'打假'，Jarvis Bench 把真人放进排行榜检验模型真实能力；Natera 公司首次公开生产环境语音 agent 的详实数据（成本、延迟、NPS 等）；语音正从'对话层'演变为'编排层'，成为调度多个 agent 的入口；开源与本地方案（Voicebox 等）蓬勃发展。
