Mojo 新手使用指南
作者以内测用户视角详细测评了 Mojo——一个集快讯、聊天、行情监控于一体的加密货币 AI Agent 助手。文章介绍了网页端界面布局、资产页与 Agent 任务管理功能，并通过四轮实际问答进行验证：比较多币种 K 线指标（RSI、ATR）、构建市场拥挤度评分、用假数据演练复杂提醒规则等。总体评价：Mojo 中文交互友好、多资产表格整理快、缺数据时能明确告知，但存在数字错误、多余无据解释、数据导出未完成等问题，适合当作研究初稿助手，复杂自动化仍需人工核查。
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The Cold Email Lead Magnet Playbook
本文介绍了一种通过冷邮件发送“铅磁铁”来提升回复率和预约率的方法。作者强调，第一封邮件不应是推销，而应提供对潜在客户有用的内容，即使他们不购买。文章详细阐述了构建有效铅磁铁的流程：先进行“酸性测试”确保内容本身有价值；了解关键指标（回复率、积极回复率、退信率）并诊断问题；选择合适的格式（如会议邀请、量化发现、免费集成等）；最后遵循七条规则，如解决具体问题、10分钟内见效、针对事件而非职位、量化价值等。通过案例和脚本，作者展示了如何通过精准定位和优质内容显著提升冷邮件效果。
AI Skills To Measure Anything - Part 1
本文介绍了作者基于《How To Measure Anything》一书开发的两个实用AI技能，旨在解决产品管理中的量化难题。首先是“费米分解法”，通过将难以测量的未知量拆解为可估算的组件并进行结构化计算，适用于市场规模评估和成本估算。其次是“澄清链”，通过“可探测性、可观察量、可测量性”三个环节，将抽象概念（如质量、风险）转化为具体的量化指标。这两种方法为PM提供了强大的分析框架。
用AI提炼高胜率BTC交易策略：四维共振框架
本文分享了一套基于历史数据回测的比特币交易策略框架。作者否定了名人预测和单一模型的可靠性，筛选出MVRV Z-Score、SOPR、ETF资金流和宏观流动性四个核心维度。策略采用“四维共振”逻辑，仅在多个指标同时指向同一方向时触发信号，旨在捕捉高胜率的顶底机会，并利用AI实现自动化监控。
