Anthropic 发布论文，Claude Mythos 5 通过约 53 小时的自主迭代，设计出破解椭圆曲线离散对数所需的 256-bit 椭圆曲线点加法的高效量子电路，gate 数比已有最佳方案少 17 倍，并自动完成代数恒等式证明和 Lean 形式化验证。作者指出，量子威胁不仅取决于硬件 qubit 进展，也取决于算法所需 gate 数，而 AI 正在大幅加速算法优化，可能将量子计算破解 BTC、ETH 签名的时间大幅提前。文章最后提出疑问：加密货币的后量子迁移是否会被 AI 逼着提前进行。
本文系统介绍道氏理论的核心理念及其在加密市场的应用。作者指出，道氏理论不是预测工具，而是一套趋势纪律：价格反映一切信息，趋势分主要趋势、次级趋势和日常波动三个层级，趋势会持续直到结构被明确破坏。文章还解析了牛熊市各三阶段（吸筹、公众参与、狂热；派发、恐慌、绝望），强调趋势需要多维度互相确认、成交量验证趋势质量。作者认为道氏理论的滞后性恰恰是用滞后换取更少的主观幻想，并区分了预测型与确认型交易者，建议结合高低点结构、成交量、BTC/ETH共振、衍生品数据与宏观环境来判断市场大方向。
作者以内测用户视角详细测评了 Mojo——一个集快讯、聊天、行情监控于一体的加密货币 AI Agent 助手。文章介绍了网页端界面布局、资产页与 Agent 任务管理功能，并通过四轮实际问答进行验证：比较多币种 K 线指标（RSI、ATR）、构建市场拥挤度评分、用假数据演练复杂提醒规则等。总体评价：Mojo 中文交互友好、多资产表格整理快、缺数据时能明确告知，但存在数字错误、多余无据解释、数据导出未完成等问题，适合当作研究初稿助手，复杂自动化仍需人工核查。
本文提出“生产性货币”论点，认为如果以太坊能捕获黄金和比特币约 31 万亿美元的货币溢价，单枚 ETH 价格将超过 25 万美元。文章对比了 ETH、黄金和比特币的货币属性，指出 ETH 在稀缺性、可分割性、抗审查性等方面表现优异，且因其质押生息机制，打破了资产“要么保值、要么增值”的传统界限，克服了巴菲特所指出的黄金不产生收益的缺陷。
