Mojo 新手使用指南
作者以内测用户视角详细测评了 Mojo——一个集快讯、聊天、行情监控于一体的加密货币 AI Agent 助手。文章介绍了网页端界面布局、资产页与 Agent 任务管理功能，并通过四轮实际问答进行验证：比较多币种 K 线指标（RSI、ATR）、构建市场拥挤度评分、用假数据演练复杂提醒规则等。总体评价：Mojo 中文交互友好、多资产表格整理快、缺数据时能明确告知，但存在数字错误、多余无据解释、数据导出未完成等问题，适合当作研究初稿助手，复杂自动化仍需人工核查。
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Mojo 内测指南 · 十三句话，从斐波那契到猫娘播报
作者介绍了 AI 产品 Mojo 的内测体验，通过 13 个真实用例展示其能力：用自然语言绘制加密货币技术分析图表、标注交易事件、生成订单流与资金流综合图、计算资金费率相关性、执行链上大额转账监控、生成每日晨报看板，以及跨市场配对交易（如 SK 海力士韩股与美股 ADR 套利）、agent 组合管理、预测市场赔率套利分析等。最后以'每日报价猫娘播报'的趣味用例收尾，展现 Mojo '言出法随'的自然语言投资工具特性。
V 神是对的，这次狼可能真的来了：AI 加速量子威胁与加密货币风险
Anthropic 发布论文，Claude Mythos 5 通过约 53 小时的自主迭代，设计出破解椭圆曲线离散对数所需的 256-bit 椭圆曲线点加法的高效量子电路，gate 数比已有最佳方案少 17 倍，并自动完成代数恒等式证明和 Lean 形式化验证。作者指出，量子威胁不仅取决于硬件 qubit 进展，也取决于算法所需 gate 数，而 AI 正在大幅加速算法优化，可能将量子计算破解 BTC、ETH 签名的时间大幅提前。文章最后提出疑问：加密货币的后量子迁移是否会被 AI 逼着提前进行。
The Biggest Hack in Crypto History That Never Happened
一家安全公司的AI Agent在XRP Ledger（市值940亿美元的第五大加密货币）中发现了一个潜伏近十年的严重漏洞：攻击者可通过链式利用两个低危漏洞，单笔交易铸造18万亿枚XRP，为总供应量的184倍，风险规模远超史上最大加密黑客攻击。公司通过XRPL漏洞赏金计划披露，Ripple团队三天内完成紧急修复并发放25万美元最高赏金，这是迄今AI Agent独立发现漏洞所获的最大赏金。文章指出AI让老旧漏洞的发现成本大幅降低，攻击者与防御者都可用同样工具，唯有防御方尽快采用这些工具才能保持优势。
道氏理论：百年趋势圣经，一篇看穿市场牛熊『底牌』
本文系统介绍道氏理论的核心理念及其在加密市场的应用。作者指出，道氏理论不是预测工具，而是一套趋势纪律：价格反映一切信息，趋势分主要趋势、次级趋势和日常波动三个层级，趋势会持续直到结构被明确破坏。文章还解析了牛熊市各三阶段（吸筹、公众参与、狂热；派发、恐慌、绝望），强调趋势需要多维度互相确认、成交量验证趋势质量。作者认为道氏理论的滞后性恰恰是用滞后换取更少的主观幻想，并区分了预测型与确认型交易者，建议结合高低点结构、成交量、BTC/ETH共振、衍生品数据与宏观环境来判断市场大方向。
用数据库的语言讲透区块链：从链上模型到 OKX AI 交易工具
文章面向有编程经验的开发者，用数据库的类比讲透区块链核心概念：链是一个只能追加、不可篡改的数据库；钱包只是存密钥的容器，资产记录在链上账本中；转账是带签名的写请求，Gas 是写入计价与排队机制；智能合约是部署上链的公开代码。作者总结了链与普通数据库的四大区别：写入付费、不可回滚、代码即规则、没有管理员。最后以 OKX 开源的 MCP 工具为例，介绍如何让 AI Agent 安全接入交易所 API，并给出从查行情到模拟盘的上手路径。
Web3 门外汉第三站：新手买下了人生第一笔 BTC（附全流程实操教程）
作者以 Web3 新手视角，完整记录了在 OKX 交易所用 USDT 购买人生第一笔 BTC 的全过程。文章先介绍了比特币的基本概念，如区块链、2100 万枚总量上限、可拆分买卖（最小单位为聪）等；随后讲解了购买前的准备工作，包括注册并认证 OKX 账户、准备 USDT 和小额资金；再逐步演示如何找到 BTC/USDT 交易对、区分市价委托与限价委托，并最终用 3U 以市价买入 0.00003802 BTC。文中还解答了新手常见问题，如资金划转、订单未成交、如何换回 U 等，并提醒投资有风险，仅作学习记录，不构成投资建议。
错题本复盘：低估了政策、流动性与ETF回流的多重共振
作者复盘上周踏空BTC上涨行情的五大错误：把抄底预案当成市场剧本、低估美债回购对风险资产的心理影响、低估SEC监管转暖对Crypto风险溢价的压缩、低估ETF资金回流速度、混淆BTC走强与山寨币安全。文章提出修正后的六层市场判断框架（BTC—ETF资金—宏观—监管—ETH与优质山寨—杂毛山寨），并总结核心教训：市场最贵的是新证据出现后仍不肯修正自己的旧框架。
普通人第一次用 AI Agent 交易 bStocks 的实操指南（还有10万U奖励）
本文是一篇面向普通用户的实操指南，介绍如何参与币安举办的 bStocks 交易大赛。文章详细说明了活动规则、奖池设置和排名标准，并提供了五步操作流程：报名、选择 Agent、安装 BAW Skill、完成 AI 任务、分析并交易。作者强调无需编程基础，通过复制指令即可让 AI 辅助完成交易，同时提醒用户注意风险，建议小额试水。文章旨在鼓励用户体验 AI Agent 驱动的交易方式，并指出这是未来交易的趋势。
就算为了赚钱！每个人也该拥有一个 Web3 钱包！
本文旨在纠正大众对Web3钱包的狭隘认知，指出其不仅是炒币工具，更是进入链上世界的身份与账户。作者结合自身经历，阐述了Web3钱包在跨境收付款、投资代币化美股、以及作为AI Agent服务商收款等方面的实用价值。文章详细介绍了创建OKX Wallet的步骤，强调了助记词备份的重要性，并说明了接收和发送资产时需注意的网络与Gas费问题。最后，作者认为Web3钱包正成为一项数字基础能力，鼓励读者尽早创建以备不时之需。
我把 OKX接入了我的 AI 交易系统
作者将 OKX 的加密货币数据接入自研量化系统，利用其免 Key API 降低了数据获取成本。文章对比了传统股市与币圈数据的差异，并探讨了 OKX 在 AI Agent 钱包和代币化美股方面的布局，认为链上可验证的业绩是未来方向。
用 Codex 撸出 24/7 交易的 Trading Agent
文章介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 代理，结合 Moss 平台的 Skills（Moss Trade Bot Factory 和 hyper-follow），在不写代码、不懂量化的情况下构建 24/7 自动运行的加密货币交易 Agent。文中详细讲解了通过自然语言配置策略、自动进化回测、以及跟随高手跟单的两种实现路径，并强调了风控和实战注意事项。
