当Taste Harness遇上塔勒布Taleb
文章将塔勒布的不确定性思想引入Taste Harness的设计，探讨在开放世界中如何面对不可预测性。核心观点包括：从预测事件转向安排敞口；重视个体路径而非群体平均（遍历性）；判断者须与承担后果者为同一人（skin in the game）；区分二元预测与真实后果的四个象限；用林迪效应正确评估资历；通过脆弱性检测（再大一倍会怎样）识别风险；以期权思维做有底下注；用否定法坚守'不为'；以杠铃策略拒绝乡原式平庸；并定义经验为挨过冲击后边界的真正改变。
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股票、基金、债券，到底谁才是你的“财富搭子”？
文章用通俗比喻向投资新手讲解股票、基金、债券三种基础资产的逻辑：股票是合伙做生意，收益共享、风险共担，需用闲钱投资并扛住波动；基金是众人凑钱委托专业管理人进行间接投资、分散风险，但要支付管理费用；债券则是借贷关系，偏稳定收益，仍存在信用和利率风险。作者强调，懂资产不等于赚钱，关键在于明白自己买的是什么、承担什么风险，最可怕的是亏了钱却不知道为什么亏。
从Web3到AI：提前下注的人凭什么赢
Stripe以超70亿美元收购OpenRouter，创始人Alex Atallah曾在OpenSea创造类似战绩。本文分析了从Web3迁移到AI的一批人的共同特质：对基础设施缺口、新入口和共识形成前机会的敏感度。包括Crypto.com买下AI.com抢Agent入口、Stable Diffusion打破闭源护城河、FTX Future Fund人才流向Anthropic等案例。但Aschenbrenner的基金爆仓证明：看对技术方向与赚到钱是两回事，判断力决定方向，杠杆管理才决定输赢。
38岁的人生建议：给20和30岁的一封信
作者Tim Denning以自身经历分享给20、30岁年轻人的六条人生建议：敢于冒险、生育的意义、追求极致的专注、提高标准、拒绝平庸的传统路径以及理性对待不同意见。
AI-Native 重建增长的技巧合集
本文探讨了如何利用AI技术进行产品增长，区别于AI产品本身的增长策略。文章从竞品监控、个性化外联、内容批量测试、用户研究等核心环节出发，详细阐述了AI如何提升效率、降低成本，并提出了AI-native GTM流程。同时，文章也指出了同质化、过度自动化等风险，强调了人的判断力与创造力在AI时代的重要性，主张将AI用于重复劳动，人类专注于高价值工作。
掌控不确定性：塔勒布《不确定性》系列全景指南
本文是纳西姆·尼古拉斯·塔勒布《不确定性》系列哲学丛书的导读。文章详细拆解了《随机漫步的傻瓜》、《黑天鹅》、《反脆弱》等五部巨著，阐述了如何通过承认随机性、理解极端冲击、构建反脆弱系统以及践行风险共担，来在充满不确定性的世界中生存与发展。
超高速增长的AI初创企业面临的困境
文章探讨了当前许多AI初创公司通过以极低甚至负利润率转售推理能力来实现爆炸性收入增长的现象。作者指出，随着智能令牌的商品化以及企业对自托管推理需求的增加，这种依赖转售的模式面临巨大风险。VC们应关注净收入而非账面收入，真正的价值创造应源于产品的差异化而非简单的转售。
Elad Gil 泼冷水：大多数 AI 初创公司都在自己的 12 个月窗口里裸奔
Elad Gil 在播客中指出，大多数初创公司的价值顶峰期仅有 12 个月。对于 AI 创业者而言，随着基础模型能力的快速扩张，应用层的差异化壁垒正在迅速消亡。文章分析了窗口关闭的三个信号，建议创始人每季度自问防御性，并将退出策略列为董事会常规议题，在情绪高涨时果断套现。
