忘记ARR:AI公司尽调需要打开代码库
作者通过实际案例指出,传统财务与技术尽调方法不适用于AI公司收购评估。一家宣称拥有'专有AI平台'、ARR达420万美元并年增长40%的公司,打开代码库后发现仅是调用gpt-4o的API包装:一个系统提示词加React前端,600行胶水代码。作者提出AI尽调的四大盲区:模型依赖风险、训练数据责任、以及AI产品与传统SaaS的根本差异,强调评估AI公司必须超越财务报表,直接审查代码库的真实技术壁垒。
作者通过实际案例指出,传统财务与技术尽调方法不适用于AI公司收购评估。一家宣称拥有'专有AI平台'、ARR达420万美元并年增长40%的公司,打开代码库后发现仅是调用gpt-4o的API包装:一个系统提示词加React前端,600行胶水代码。作者提出AI尽调的四大盲区:模型依赖风险、训练数据责任、以及AI产品与传统SaaS的根本差异,强调评估AI公司必须超越财务报表,直接审查代码库的真实技术壁垒。