作为北大AI产品连续创业者，我眼中AI时代的商业模式
作者基于一年来的AI产品创业经历，提出AI创业的核心是token的观点。他认为AI经济的核心就是token，任何AI产品归根结底都是把token包装起来进行分销，大厂也不例外。他以coding这一已跑通盈利的业态为例，说明其成功关键在于token消耗量大，为上游token生产提供了倾销渠道。作者指出，虽无法成为token的创造者，但可以成为AI的经销商，通过打造AI产品、高效供应token来参与AI经济，这是他下一阶段创业的方向。
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One person with AI outperformed an entire team
作者引用哈佛商学院的研究《The Cybernetic Teammate》，该研究对宝洁776名专业人士进行实验，发现单人配合AI能够媲美两人团队的绩效，相当于生产力翻倍。AI辅助的工作者速度更快、方案质量更高且更均衡，AI还抹平了专家与通才、资深者与新手之间的差距。更意外的是，使用AI的人报告了更高的积极情绪和更低的焦虑与挫败感。结合Mary Meeker报告显示AI职位增长448%，作者认为AI经济正在爆发，并提出个人应学会使用最新AI工具、把AI当作能力的放大器、定制自己的系统、并拥有可控的上下文管理中心，即他推广的Personal Context Management理念。
OpenRouter & Stripe: The Intelligence Network
本文由a16z合伙人Martin Casado撰写，宣布Stripe收购OpenRouter，并阐述其战略意义。文章提出“Token是新美元”的观点，认为Token已成为AI时代新的价值交换媒介，而OpenRouter作为模型路由和清算层，与Stripe在支付领域的角色类似，共同构成AI经济的基础设施。作者回顾了OpenRouter的创业历程，强调其从小规模聚合到大规模基础设施的演进，并看好合并后的发展前景。
代理型 AI 经济入门指南
文章介绍了 AI 代理经济的现状与未来。通过 OpenClaw 和 Claude Code 等案例，阐述了软件构建方式从聊天机器人向自主任务型 AI 的结构性转变。虽然技术潜力巨大（如 Anthropic 收入暴增），但实际部署中仍面临频繁失败的风险。文章提出了一个五层框架来分析代理技术栈，探讨了价值积累与商品化的分布，并指出技术可能性与实际部署之间的差距即是投资机会。
AI 的经济账根本算不通：从 Copilot 涨价看生成式 AI 的补贴骗局
文章通过 GitHub Copilot 改为按用量计费的事件，剖析了生成式 AI 行业面临的深层经济危机。作者指出，目前的月费订阅模式建立在巨量算力补贴的基础上，企业长期亏损运营。随着推理成本因模型复杂化而上升，这种“次贷式 AI 危机”终将爆发，迫使行业转向按 token 真实计费，届时大量用户的真实成本将激增，导致商业模式崩塌。
