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靠这10个优化点，我们把Multi-Agent工作流成本降了50%以上

作者团队用 AI Agent 驱动前后端全流程开发（1个TL+6个子Agent），token成本高昂。通过AgentLens度量发现系统提示词、工具返回信息、历史消息是消耗大头。围绕'只看当前需要的上下文、减少无关上下文、减少重复上下文'三原则，实施了渐进式披露、CLI替代MCP、MCP子Agent化、长期记忆索引加载、多Agent拆分、工具白名单等10项优化，全流程降本50%~65%。