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How to Use GPT-6 Astra to Find Profitable Trading Strategies 24/7

本文介绍如何利用 OpenAI 于 2026 年 9 月发布的 GPT-6 Astra 构建 24/7 自动发现盈利交易策略的 AI Agent,将过去量化对冲基金(如文艺复兴科技)需数百万美元搭建的策略发现流水线成本降至每月约 300 美元。文章详解四大市场错误定价来源:统计套利(Ornstein-Uhlenbeck 均值回归)、波动率曲面错配(Heston 模型)、因子分解异常(Fama-French 五因子残差 alpha)与内部人信号检测(集群买入 Cluster Score)。作者为后端开发者 Roan,专注系统设计、高频执行与量化交易系统。

技术 › Agent Roan 2026-09-0927.8 KB 2.3M 1.8K 64

如何使用图工程构建多因子Alpha模型

本文详细介绍了如何利用图工程构建对冲基金级别的多因子Alpha模型。作者阐述了从Prompt、Loop、Swarm到Graph的技术演进路径,重点介绍了Slate这一运行时工具,它能通过JavaScript编写的程序自动化执行复杂的图结构任务,解决了多智能体系统中的协调与失败处理难题。

投资 › 量化交易 Roan 2026-07-2424.6 KB 3.3M 820