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AI 裁员最值得盯的,不是裁掉谁,而是不再招谁:我用 Apodex 查了 43 条案例

作者使用 Apodex 1.1 的 Deep Discover 功能,对 43 条 AI 裁员公开案例进行核验研究,并重点复现 Salesforce、Klarna、Duolingo 和 Snap 四家公司。研究发现:只有 17/43 条案例与 AI 存在明确或模糊关联,最值得关注的信号不是裁员本身,而是“岗位入口收缩”——离职后不补、初级岗减少、岗位职责扩大。文章详细演示了如何用 Agent Team 并行查证、中途追加招聘入口核验、通过 Statement Review 复核结论,最终交付可复用的报告、证据表和 CSV。核心观点:AI 对就业的影响更常表现为招聘入口变窄,而非直接裁员。

技术 › Agent A Ando 2026-09-0814.3 KB 78

我把 Moderna 癌症疫苗论文丢给 Apodex 的 Deep Discover(附 RTX 5090 本地部署)

作者以 Moderna/Merck 个体化 mRNA 癌症疫苗 Phase 3 进展为案例,体验了 Apodex 的 Deep Discover 多 Agent 研究产品。产品通过 Task Board、分工的 Sub-agent(临床数据读取、肿瘤研究、估值分析)与 Verifier 复核,实现可视、可中途干预的研究流程,并在测试中自行纠正了药物实体混淆。文章后半部分详细记录在单张 RTX 5090 上用 SGLang 部署 Apodex 1.1 mini(36B MoE GPTQ Int4)及开源 FrontierAgent 的过程,包括网络代理与 SSRF 防护冲突的排查、Agent Team 宏观研究实测,以及单卡下并行的本质是任务与上下文并行而非吞吐并行的性能分析。

技术 › Agent 九尾狐-FoxFairy 2026-08-2820.4 KB 25.5K 115 82