用谷歌搜索构建百万美元级B2B销售线索名单
作者介绍如何利用谷歌搜索运算符（site:、引号、OR、减号、intitle:等）免费挖掘LinkedIn公开资料、公司官网和招聘板，构建B2B销售线索名单，突破Sales Navigator的结果上限。核心策略是从信号而非头衔出发，如招聘信息意味着预算与痛点并存。规模化方法包括跨城市/行业批量运行搜索词、爬取结果、设置谷歌提醒。最后通过清洗、数据补全、ICP筛选、邮箱验证和去重，将搜索结果转化为可用名单，并追踪哪些搜索词真正带来会议而非线索数量。
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My SEO Tracking Tool Missed 2 of 4 AI Overviews. So I Tested What Actually Works.
作者对比了SemScraper和DataForSEO两个SERP API在捕获Google AI Overview方面的表现。通过7个查询的并行测试，发现SemScraper在4个有AI Overview的查询中全部捕获，而DataForSEO只捕获了2个。作者认为差异源于抓取时机，而非代码质量，并指出即使最昂贵的企业级工具（如Bright Data）也承认AI Overview捕获是概率问题。此外，文章还讨论了2026年2月和5月Google向追踪机器人提供伪造SERP的事件，强调依赖单一API的风险。最终，作者选择SemScraper，并建议用户不要盲目信任单一数据源。
