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Harness Engineering: 2026年取代提示词工程的核心技能

文章指出,2024年的核心技能是提示词工程,2025年是上下文工程,而2026年两者已被吸收进Harness Engineering。88%的企业AI Agent项目无法上线,问题几乎不在模型,而在模型外围的执行层。作者详细阐述了生产级Harness的七层架构:工具编排(草稿-提交模式防止危险操作)、验证循环(制作者与检查者分离)、上下文与记忆管理、护栏(行为/数据/工具/运营四类控制)、可观测性等。并以Anthropic Claude Code质量退化为案例,说明问题源于Harness层而非模型本身,强调Harness设计才是AI Agent产品质量的决定性因素。

技术 › Harness Engineering chuplung 2026-09-1515.5 KB 1.3M 552 78

AI Agents: 从原理到实战的完整指南

本文是一份关于 AI 智能体的综合指南,涵盖了从基础概念到生产级系统构建的全过程。文章深入解析了 Agent 的核心工作原理,如 ReAct 循环、任务拆解和上下文工程。同时,针对中级开发者,详细介绍了多代理系统的评估体系、记忆与知识管理、安全护栏设计以及四种核心设计模式,旨在帮助读者构建可靠且高效的 AI 应用。

技术 › Agent Rahul 2026-05-2535.1 KB 236.7K 522 84