本文介绍了利用 Grok Bot 与 Claude Opus 5.5 通过代码确定性渲染路线制作视频的完整教程。作者指出 AI 视频正分化为扩散模型与代码渲染两条路线，并详细拆解了代码视频的核心机制：seek(t) 确定性时间函数与词级时间戳对齐配音。文章分享了实战八步流水线，包括环境准备、三个关键 Skill（huashu-art-motion、omniailab-ai-director、ai-video-remix）的安装使用、选题挖掘、脚本写作与配音时钟等，覆盖了从一句话需求到全平台成片的全流程，是面向独立创作者的自动化视频制作指南。
作者分享了用 Codex 从零制作知识科普视频的完整流程：先让 Codex 建立项目结构并撰写知识底稿，再改写为口语化口播稿并用 humanizer-zh 去 AI 味，接着用 edge-tts 生成配音和 SRT 字幕时间轴，让 Codex 根据真实时间轴设计分镜，最后用 HyperFrames 以 HTML/CSS/SVG 制作动画画面并渲染 MP4。作者以相对论科普视频为测试案例，产出 65 秒竖屏成片，含 16 个分镜和 17 条字幕，全程未碰剪辑软件，还介绍了 imagegen、video-use 等可扩展工具链。
作者用 Opus 5.5 一句话生成了一个讲解 password 与 passkey 区别的 4 分钟互动讲解视频，包括配音（edge-tts）、字幕、封面图等，质量高于一般人类知识博主水平。作者感叹AI不仅完成视频制作，还主动铺好后续改版、竖屏适配等路径，认为知识讲解类视频博主的生存空间将被颠覆——获取知识的范式正在改变，只有亲身经历类内容尚有竞争力。
作者在 Mac 上用 Codex 结合 srt-whiteboard-animation skill，将一段社保对比文稿完整制作成 2 分 17 秒、1080p、30 帧的手绘白板动画视频。文章逐步拆解了 14 个制作环节：准备项目并验证 skill、将文字稿转为 SRT 字幕、分幕规划、生成统一风格无字底图、区域标注与绘制顺序安排、预览台检查、渲染连续落笔动画、逐幕具体化修改、合并无声版，以及使用 edge-tts 配音和音乐混音。作者强调分步确认、说清具体要求、区分 skill 与工具能力边界等实践经验，并提供可复用的对话指令。
