作者分享了用 Codex 从零制作知识科普视频的完整流程：先让 Codex 建立项目结构并撰写知识底稿，再改写为口语化口播稿并用 humanizer-zh 去 AI 味，接着用 edge-tts 生成配音和 SRT 字幕时间轴，让 Codex 根据真实时间轴设计分镜，最后用 HyperFrames 以 HTML/CSS/SVG 制作动画画面并渲染 MP4。作者以相对论科普视频为测试案例，产出 65 秒竖屏成片，含 16 个分镜和 17 条字幕，全程未碰剪辑软件，还介绍了 imagegen、video-use 等可扩展工具链。
本文详细介绍了如何使用 Codex 和 Hyperframes 搭建一套抖音爆款视频的拆解与复用工作流。作者提出完整的制作顺序：工具准备、旁白、TTS 配音、画面、字幕到成片。文章强调先拆解原视频结构（Hook、叙事、视觉、节奏），人工核验事实与表达，再把可复用结构抽成模板，一次生成多个 Hook 版本用数据迭代优化，最后固化成可重复调用的 Skill。作者建议先手动跑通 3-5 条视频再自动化，建立素材池与固定视觉风格，并将数据反馈喂回流程持续修正，目标是搭建一条能重复生产内容并不断自我优化的生产线。
文章介绍了一套无需剪辑和编程经验的 AI 视频制作流程：用户只需准备定稿文案、MiniMax 生成的完整配音、人物图片和录屏素材，交给 Codex 即可自动完成语音识别、时间轴划分、画面编排、Remotion 代码编写和视频渲染。文章讲解了 A-roll/B-roll 的划分原则、用 video-shotcraft 镜头库选择动效、如何用"六层任务书"描述需求，以及通过关键帧审核、短样片反馈到最终导出的分阶段工作流，让用户以导演和审核者的角色完成知识口播视频制作。
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills，涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具，帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
本文详细介绍如何用 Codex 结合 ChatCut 和 HyperFrames 实现自动剪视频的完整流程。作者按制作顺序讲解：先连接 ChatCut 打开剪辑工程，再按规范整理素材文件夹并交给 Codex；随后核对配音并生成配音时间轴和字幕，制作镜头编排表；需要流程图或文字动画时用 HyperFrames 生成动效片段。作者强调先用约 30 秒样片确认字号、字幕位置和节奏，再扩展到整片，并给出按时间点报修改、保留原工程等返工技巧，最后以 MP4 1080p 导出。文章还建议把制作标准沉淀为 Skill，方便同类视频复用。
各大内容平台正重金扶持 AI 知识科普中长视频，作者发布了运行于 Claude Code 和 Codex 的全自动 AI 手绘视频制作工具『手绘口播视频.Skill』v1.4。本次更新重写了手绘绘制引擎，实现整笔描线、马克笔平涂上色等真人级运笔效果；升级语音管线，引入 HTDemucs 人声分离与 DeepFilterNet3 降噪，内置四款高保真音色；并通过 158 项工程测试优化开场策略、BGM 闪避、读音核验等细节。用户只需提供选题或文案，即可一键生成从策划到成片导出的高质量手绘讲解视频，抢占中长视频流量红利。
作者用 Claude 制作 3D 历史纪录短片，通过将制作经验封装成开源 skill（code-doc-film），把《郑和下西洋》片子的制作时间从 116 分钟压缩到 55 分钟，只需两句指令。skill 本质是一个包含说明文档和脚本的文件夹，核心是一张「翻车表」：记录镜头钻山、音画不同步、史实错误、渲染纯色等 7 类踩坑问题及自动化校验方案。文章同时坦承 skill 的局限：人物建模粗糙、未做过的题材仍慢、事实核对只保证有出处不保证正确。
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README，整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库，分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别，每个都附安全评级（178 个 SAFE）。文章指出代码化出片（Remotion、HyperFrames）是主流路线，占四成；镜头配方卡正在成为通用资产；107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估，按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源，每 8 小时刷新。
作者整理了 54 条来自 X 平台的 AI 实操干货合集，涵盖 X 起号与运营、Agent 变现与搞钱、AI 理财、闲鱼副业、Web 出海获客、小程序落地、AI 产品与 PM、Codex/Claude Code 入门、Skill 与工作流搭建、AI 生图与生视频、小红书运营等方向。文章强调与其收藏百条干货，不如挑一条符合自己需求的路动手走通，通过实操把概念转化为真正会用的技能，并附上每条内容的原文链接方便读者按领域查找。
作者详细拆解了用 AI 制作百万播放长视频的完整开源流程。环境配置包括 Claude Code（效果最佳的 AI 智能体）、火山引擎 TTS（提供 2.0 音色和逐字时间戳）、Remotion 视频合成框架及字体等辅助工具。制作管线分五个阶段：调查写稿（构建事实链、来源台账）、配音与时间戳、素材搜索匹配（强调真实影像占比）、Remotion 画面合成（三层视觉语言、MG 图解、时间预算控制）、混音封面与发布。文章还包含内容规则、踩坑记录及开源 Skill 清单，帮助读者从一句话生成 10 分钟成片。
作者分享了用 Codex 从一篇口播稿出发，结合自己的 IP 形象和授权音色，自动完成配音、字幕对齐、分镜、动效与渲染，产出一条 2 分 54 秒 1080p 知识视频的完整实操过程。文中介绍了三个 Skill 的分工（流程管理、字幕分镜、镜头语言库），复盘了声音误用、字幕机械切分、时间轴错位等踩坑与修正，并沉淀出样片前置检查、Sol/Luna 多代理分工、按环节整理的提示词模板等经验。整个核心制作约 3 小时完成，文章强调自动化的关键在于明确分工、逐轮人工确认与检查前置。
文章介绍GitHub上57.3K Stars的开源项目OpenMontage。它并非简单的文生视频工具，而是将Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding Agent改造成完整视频制作团队。用户只需一句话，Agent即可自主完成从资料研究、脚本、分镜、素材生成、配音、字幕、音乐到剪辑渲染的全流程，甚至能分析参考视频的节奏和视觉语言来规划制作方案。项目包含12套制作Pipeline、100+工具、700+ Agent Skill，接入Remotion、FFmpeg及多种AI模型。作者认为这代表了AI从'帮你做素材'到'替你完成工作'的转变，未来将是管理Agent而非操作工具的时代。
作者在 Mac 上用 Codex 结合 srt-whiteboard-animation skill，将一段社保对比文稿完整制作成 2 分 17 秒、1080p、30 帧的手绘白板动画视频。文章逐步拆解了 14 个制作环节：准备项目并验证 skill、将文字稿转为 SRT 字幕、分幕规划、生成统一风格无字底图、区域标注与绘制顺序安排、预览台检查、渲染连续落笔动画、逐幕具体化修改、合并无声版，以及使用 edge-tts 配音和音乐混音。作者强调分步确认、说清具体要求、区分 skill 与工具能力边界等实践经验，并提供可复用的对话指令。
