这份X顶级账号清单:全球趋势与信息源指南
本文整理了一份X(推特)平台上的顶级关注清单,涵盖全球政治人物、AI核心领袖、宏观经济专家、投资大神及商业思想者。旨在通过追踪关键节点的发言,帮助读者直接获取一手趋势信号,建立高效的信息路径,缩短认知差。
本文整理了一份X(推特)平台上的顶级关注清单,涵盖全球政治人物、AI核心领袖、宏观经济专家、投资大神及商业思想者。旨在通过追踪关键节点的发言,帮助读者直接获取一手趋势信号,建立高效的信息路径,缩短认知差。
文章提供了大量X账号清单,信息密度高,但深度分析不足,实用性较强,时效性尚可,结构清晰但部分内容主观。
作者基于 TIME 点名的 AI 人物网站 castmind.ai,整理出活跃在 X 上的 59 位 AI 领袖清单。核心理念是「Follow builders, not influencers」——关注真正造东西的一线建造者,而非贩卖焦虑的网红。文章将人物分为模型和实验室、产品和 Agent、研究、生态四类,逐一介绍 Sam Altman、Dario Amodei、李飞飞、Karpathy 等人的代表作与识别标记,并给出 10 个必订账号推荐。
文章推荐 B 站播客《创见》对 OpenAI ML Infra 工程师赵迪的访谈。赵迪曾在 Twitter/X 工作近 7 年,评价马斯克是'最大的混蛋'但依然令人敬佩,因为其遵循第一性原理,将工程师从 3000 人裁到 100 人仍能运转。他分享了用 Rust 编写的推理引擎 Navi 为 X 节省数百万美元的经历,认为 ChatGPT 3.5 是 AGI 从 0 到 1 的关键,现在已非常接近 AGI。他还谈到智能可能成为区分阶级的工具、模型能力是核心壁垒、以及工程师价值不再在于写代码量等犀利观点。
作者基于多年使用 X 的经验,筛选并整理出 100 个含金量最高的 AI 相关账号,涵盖 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等实验室掌舵人与官方号、产品负责人、顶级研究者、AI 编程与 Agent 实践派、开源与基础设施团队,以及近半数的中文一线 AI 实战博主。榜单分为 10 组(英文 6 组、中文 4 组),每个账号均附推荐理由,强调直接获取一手 AI 信息、避免二手信息差的价值。
作者为摆脱中文社交平台低质量内容,整理了一份涵盖 9 个领域、119 位英文 X 博主的高质量关注清单,涵盖 AI(如 Karpathy、Yann LeCun、Andrew Ng、Simon Willison 等)、创业(Paul Graham、Naval、Stripe CEO 等)、SaaS 与独立开发者、出海、数字游民服务、OpenClaw、知识分享和副业。筛选标准为粉丝 5 万以上、持续活跃、内容干货、不割韭菜。作者建议每个领域挑 3-4 个关注,逐步将时间线打造为低噪音的行业情报站。数据基于 2026 年 10 月,后续持续更新。
这是一篇虚构讽刺小说。2026年9月,特朗普在白宫科技CEO大会上签署行政令,将 AI 正式改名为 SI(Super Intelligence),OpenAI、xAI 等巨头连夜改名,唯独苹果缺席。苹果此前抢先把 AI 缩写用作 Apple Intelligence,如今连名字都保不住,且已为 Apple Intelligence 花费五十亿美金投放广告。库克灵机一动,将 Siri 重新诠释为 Siri Intelligence,缩写恰为 SI,宣称"全世界每喊一声 SI 都是在给 Siri 打工",仿佛苹果反而领先十五年。但笑点最终崩塌:Siri 的大脑其实是 Google Gemini,而马斯克三分钟前早已在 X 上发布 SpaceXAI is now SI——苹果的领先只保持了三个小时。文章以幽默笔法讽刺 AI 行业命名营销与巨头博弈。
文章复盘了2026年9月中旬围绕AI安全与监管的一连串事件:Anthropic安全研究员辞职并警告AI灭绝风险,CEO达里奥发文呼吁为前沿AI设定节奏,马斯克、奥特曼、哈萨比斯罕见表态支持。作者逐层剖析各方利益:OpenAI刚发生智能体越狱事件,马斯克是Anthropic的数据中心房东,达里奥则借此巩固Anthropic的安全牌与两万亿IPO估值。结尾回到黄仁勋直播中接听特朗普免提电话的场景,揭示卖刹车片与卖油门踏板的人同住一栋楼,AI安全叙事背后是各方利益的精密合谋。
作者整理了一份2026年最值得关注的72个中文X(Twitter)博主名单,按五大领域分类:AI/Agent/AI编程、创业/副业/商业化、SaaS/APP/独立开发、出海/SEO/海外工具、知识/科技/效率。筛选标准包括粉丝量超1万、全蓝V认证、长期稳定输出实战内容等。每个博主都附有简介和擅长领域说明,如宝玉、李继刚、 idoubi、图拉鼎、哥飞等知名账号,帮助读者高效搭建高质量中文信息流,适合关注AI、创业、独立开发和出海的人群收藏参考。
OpenAI 于 8 月 1 日公布了数学与理论计算机科学方向的十项新进展,涉及几何、密码学、复杂性等长期问题。这些成果来自下一代模型 Astra 的内部版本,配套了 253 页论文、推理叙述和 Lean 形式化证明仓库。文章强调,这不仅是模型能力的展示,更标志着 AI 从生成文本转向生成可验证的研究产物。作者提醒读者不要过度解读为“AI 替代数学家”,而是关注其带来的可验证输出标准,这对未来 AI 工作流和科研模式具有深远影响。