用 CODEX 一键部署 VPS——零基础自动化教程
文章介绍了一种利用 AI 工具(CODEX)实现 VPS 服务器全自动部署的方法。用户仅需购买 VPS 并获取 IP 和密码,通过一段预设的详细提示词,即可让 AI 自动完成环境配置、看板安装(Cockpit、Netdata)以及 Marzban 代理面板的搭建。该方法降低了技术门槛,适合跨境电商和个人出海业务,10分钟即可完成从连接到配置的全过程。
文章介绍了一种利用 AI 工具(CODEX)实现 VPS 服务器全自动部署的方法。用户仅需购买 VPS 并获取 IP 和密码,通过一段预设的详细提示词,即可让 AI 自动完成环境配置、看板安装(Cockpit、Netdata)以及 Marzban 代理面板的搭建。该方法降低了技术门槛,适合跨境电商和个人出海业务,10分钟即可完成从连接到配置的全过程。
教程提供了可复制的提示词和操作步骤,实用性较强,但信息密度一般,深度不足,且部分内容依赖外部工具,时效性尚可。
本文系统梳理了 Codex 的 Skill 生态,指出安装核心 Skill(如 create-plan、gh-fix-ci)是将其从聊天机器人升级为工程团队的关键。文章汇总了必 Star 的官方与社区仓库,按场景(规划、CI/CD、测试、前端等)分类精选了神级 Skill,并提供了保姆级的安装与调用教程,最后分享了自定义 Skill 及进阶组合玩法,帮助开发者最大化利用 AI 编程工具。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
文章介绍如何零成本利用 Grok Bot 背后 8 核 Xeon、16GB 内存的美国原生云电脑,结合 Tailscale 组网与 Funnel 公网穿透、Orca ADE 多 Agent 调度平台,搭建一套稳定的多端互通 Claude Code 运行环境。全程由 AI 完成绝大部分配置,人类只需点击授权,包含 5 个核心步骤:准备 Orca 环境、Tailscale 组网穿透、守护进程保活、双端配对、接入 Claude Code 联动 GitHub。作者还分享了手机分流规则、Tailscale 版本 Bug、DNS 缓存等实战排错经验,实现手机监控、电脑接管、Grok 双向编排的多 Agent 工作流。
文章介绍了 OpenAI 在 DevDay 上发布的重大更新,重点讲解了 Dots——一个拥有独立云电脑、可执行后台任务的个人智能体。作者以产品发布协调为例,分10步详细讲解如何从零开始设置和使用 Dots:创建 Dot 并赋予明确职责、连接所需的应用和云电脑、委派任务并保留上下文、设置定时任务和自定义规则以保持控制权等。文章还提及新模型 Sol 6.1、GPT-6 Astra 驱动的 Dots、Codex Cloud 编码环境等新功能,并强调核实智能体输出来源、区分建议与决策的重要性。
由于 Codex 额度消耗加快、Pro 计划暂停新订阅且对中国区用户体验下降,作者推荐国产 AI 工具 Qoder 作为平替。文章从安装配置讲起,逐步演示编程模式与通用模式,通过实战开发一键去背景工具网站,展示 Qoder 的 Agent 执行、自主验证、页面批注修改等能力。此外还介绍了 AI 办公场景:整理文件、自动浏览网站截图生成产品文档、屏幕识别与电脑操控,以及多任务并行、Skills 技能包、MCP 连接器、Hooks、记忆系统和定时自动化等进阶功能,帮助零基础读者快速上手。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
本文是一篇面向小白的实操教程,介绍如何利用 Codex 结合百度网盘 MCP 和闲鱼 MCP 实现虚拟产品自动上架。文章详细讲解了从环境准备、MCP 握手、依赖版本锁定、浏览器配置、闲鱼登录到生成商品草稿的完整流程,并重点分析了 MCP 2.x 兼容性、登录假成功、百度网盘 Token 获取等常见坑点。作者强调该方案仅能自动化找资料和填草稿,不保证货源合法性与成交,用户需自行承担版权和风控责任。
本文是一篇面向小白的保姆级教程,介绍如何将 Hermes(一个常驻电脑或服务器的 AI 执行助手)安装到 Linux/macOS 上,接入 openai-codex 模型和个人微信,实现通过手机微信远程给家里的机器派任务。文章详细讲解了整条链路:安装 Hermes、登录 Codex 订阅并选择模型、扫码连接微信、审批配对、验收测试等步骤,并提供了常见问题的排查方法。作者还分享了自己的实际用例,如定时读取邮件生成日报、操作远端文件、执行终端任务等,并提醒用户注意安全,避免使用 root 运行、不交出敏感密钥。
作者介绍了自己整合的开源 Skill「x-article-publisher」,解决将 Markdown 文章发布为 X(推特)长文时的图片、代码块、表格同步难题。该工具支持 Claude Code、Codex、DeepSeek 等 AI 助手,通过 Playwright 驱动 Chrome,把 Markdown 内容自动填入 X 长文草稿箱,支持图片压缩、语法高亮、表格对齐和引用推文卡片。文章详细讲解了 Mac/Windows 的安装步骤、使用方法、进阶参数、平台差异及排错方案,并强调只生成草稿、发布由用户手动确认,安全且 MIT 开源。
本文是 Multica 的入门教程,介绍如何搭建和管理 AI Agent 团队。Multica 将多个 AI(如 Codex)聚合到同一平台协作,内置负责人 Mika 负责任务拆解与分配。文章讲解了安装配置、创建智能体、发送任务、审核结果、组建小队等核心用法,并解释了 Skill、自动化、CC Switch 等功能。作者强调关键权限(付费、删文件、发布等)应保留人工确认,最后给出适合小白的七步上手顺序。
本文是一篇详细教程,介绍如何利用 AI 编程助手 Codex 将一台 VPS 服务器搭建为私人代理节点,并可选地接入住宅 IP 作为二级代理。文章从准备工作开始,逐步指导读者通过向 Codex 发送特定 Prompt,完成服务器检查、方案设计、Xray 安装配置、客户端导入、住宅代理接入、分流规则设置及最终验收。教程强调无需深厚技术背景,只需按步骤操作,并提醒读者在 AI 执行过程中进行监督和验证,确保节点安全稳定。最终用户可获得 VPS 直出和住宅代理两条独立线路,并可按需配置分流规则。