你的提示词都是在“许愿”——40个专家级提示词详解
文章指出大多数用户使用的只是“许愿”而非真正的提示词,并分享了40个经过在Claude、ChatGPT和Gemini上验证的专家级提示词。这些提示词包含角色、上下文、约束和示例,按场景分为写作(01-10)、分析与策略(11-20)等类别,旨在帮助用户通过精心设计的指令获得稳定、高质量的AI输出。
文章指出大多数用户使用的只是“许愿”而非真正的提示词,并分享了40个经过在Claude、ChatGPT和Gemini上验证的专家级提示词。这些提示词包含角色、上下文、约束和示例,按场景分为写作(01-10)、分析与策略(11-20)等类别,旨在帮助用户通过精心设计的指令获得稳定、高质量的AI输出。
文章提供了大量可直接复用的高质量提示词模板及实操建议,可操作性极强,结构清晰易读,在2026年当下依然保持很高的时效性和应用价值。
作者分享了一个用于去除文本AI痕迹的Prompt,可在ChatGPT、Claude、Gemini及CodeX、CC等工具中使用,效果尤以Gemini为佳。该Prompt通过两大原则实现:一是删除典型AI写作模式,包括夸大重要性、动名词假深度、广告语言、AI高频词、滥用系动词、否定式排比、三段式结构、被动语态及聊天机器人套话;二是注入真实人声,通过变换句式节奏、表达个人观点、允许矛盾与口语化表达让文字更自然。Prompt要求执行三遍重写流程并支持按写作样本校准语气。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
文章系统讲解如何编写 AI Skill:从用一句话加 SOP 封装出第一个 60 分的 skill,到通过把目标改写为动作、补充约束、设计自由度和提高词表颗粒度来提升到 90 分。作者拆解了摄影 skill 和封面 skill 两个开源案例,指出高手的秘诀在于将模糊概念拆成可执行的词表和明确的「不要」清单。还介绍了如何让 AI 递出陌生领域的行话词表,并澄清了 skill 与提示词、智能体的区别。全文强调约束和颗粒度决定 skill 的专业程度。
本文基于 Latent Space 对 Lovable CTO Fabian Hedin 的专访,分析这家年化营收 5 亿美元、估值 133 亿的公司为何主动转型。Lovable 将把平台上 6000 万个应用的功能通过 MCP 服务器暴露给 ChatGPT、Claude 等 agent 直接调用,从'造应用'转向提供 capability。作者结合麦肯锡数据与 agent 框架爆发趋势指出:传统 SaaS 的界面价值将归零,商业模式需从卖界面转向卖能力。文章还给 SaaS 从业者、独立开发者和普通用户提出了三条启示:软件不会死,但会隐身。
文章探讨了如何通过特定的提示词将 AI 从应声虫转变为思考伙伴。作者指出,AI 默认倾向于附和用户,这可能导致思维懒惰。为此,文章介绍了三个提示词:解构模糊概念的 Unbundle Prompt、构建最强反驳观点的 Steelman Prompt,以及模拟挑剔客户的 Secret Shopper Prompt,以此帮助用户通过对抗性思考来打磨观点,提升智力。
文章详细介绍了 Claude 的全新功能 'Cowork' —— 一个从单纯的聊天窗口演变为自主 AI 劳动力的执行引擎。作者通过 80 多小时的实战经验,讲解了 Cowork 的核心概念、正确的设置方法(如全局指令)、插件市场的生态(涵盖法律、营销等垂直领域),以及如何通过连接器(M365, Slack, Notion 等)将 Claude 无缝接入实际工作流,从而实现真正的自动化任务处理。
作者分享了7篇关于 Claude 和 AI 的精选文章,涵盖提示词工程、语音代理构建、个人助手打造以及一人企业的 AI 商业化模式。文章旨在帮助用户从 10% 的使用率提升至 100%,并利用 AI 进行内容创作变现。