我用 AI Agent 开设全自动短剧公司:Matrix 运营实录 ✍ MSB🕐 2026-06-24📦 9.6 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者分享了利用 Matrix 系统从零构建全自动 AI Agent 公司的经验。通过拆解为调研、生产、分析三个部门,实现了 YouTube 短剧频道的全链路自动化运营(脚本、生成、剪辑、发布),并取得了 70 万+ 曝光。作者将包含 5 个技能和 25 张记忆卡的完整系统打包开源,详细展示了如何将 AI 组织成生产系统。 AI AgentMatrix短剧自动化开源YouTube工作流AIGC独立开发实战案例 # 我用 AI Agent 开了一家短剧公司,全自动运营,拿到了 Youtube 的 700k+ 曝光。 **作者**: MSB **日期**: 2026-06-22T15:00:50.000Z **来源**: [https://x.com/KeWai386772/status/2069370107189756281](https://x.com/KeWai386772/status/2069370107189756281) ---  Matrix 终于正式开启公测了!作为第一波内测用户,也可以正式分享我建设 Agent 公司的成果了! > **Derek Nee@DerekNee**: [原文链接](https://x.com/DerekNee/status/2069073129708908613) > > We've been quiet for 8 months. > Because we've been busy building the infrastructure for a 100% agent-led companies. > Still in the beta phase, but I can't hold back this preview. > Introducing Matrix, where anyone can launch a 0-Person Company that actually earns. > And yes, Matrix > >  没有团队。没有外包。只有我和一个 Agent Company OS。 我把完整系统开源了,这篇文章,从0到1你帮你搞明白如何创建一个实现收益的 AI Agent 公司! 如果你完全不懂任何技术名词,也没关系!直接下载 Matrix ,告诉 CEO 部门项目地址,他就会帮你自动安装部门,开始自动化运营! # 1/ 先说结果: - YouTube Shorts 频道累计 700k+ views - 从脚本到成片到发布,全链路 AI agent 跑通 - 一个人,没有剪辑师、没有配音、没有运营 - 频道链接:https://www.youtube.com/@BreakDu-f6b/shorts  # 2/ 我把整套系统打包成了开源项目: https://github.com/1229119561Weike/ai-short-drama-agent-company 传统做短剧最痛的不是"不会做",是"步骤太多一个人盯不过来"。 写脚本 → 画分镜 → 生成视频 → 加字幕 → 发布 → 跟数据。每一步都得人在中间传东西。断一步整条线就停了。 所以这不是一个"用 ChatGPT 写脚本"的教程。完整的 Matrix 部门模板包,包含 5 个技能、3 个部门记忆、和真实制作 demo,能帮你一条龙解决短剧生产运营过程中的全部问题。 Matrix 的解法很直接:把每个环节交给一个 AI 部门,让它们自己传任务。 不是我写 prompt 然后复制粘贴。是系统里有个"调研部门"负责研究爆款机制,有个"生产部门"负责拆分镜和生成视频,有个"分析部门"看数据。每个部门有自己的技能、记忆和任务队列。  Matrix 的多部门 Agent 协作机制 # 3/ 5 个技能各自干什么: - short-drama-meta-os/SKILL.md — 输入一个主题,输出 20 集季度剧本包,每集 4×15 秒节拍结构,中英双语,附 Seedance 2.0 提示词文件夹计划和社媒分发 CSV。 - short-drama-production-pipeline/SKILL.md — 拿到批准的剧本包后,验证分镜提示词、准备参考图、协调视频生成、拼接、加字幕、QA、分发交接。 - short-drama-research-intake/SKILL.md — 把市场调研信号转化为安全的创意燃料。 - seedance-prompt-splitter/SKILL.md — 把剧本拆成每集 4 个 Seedance 2.0 分镜提示词文件。 - empire-of-dust-youtube-pipeline/SKILL.md — 完整发布流水线,还自带 Python 脚本: - scripts/split_empire_of_dust_prompts.py — 拆分剧本 - scripts/auto_subtitle_episode.py — 自动加字幕 - scripts/setup_subtitle_env.sh — 环境搭建 # 4/ 3 个部门的记忆里存了什么: content-generation-and-distribution/memory/knowledge/ 有 13 张记忆卡: - empire-of-dust-pipeline.md — 流水线状态与恢复 - short-form-drama-factory-method.md — 短剧工厂方法 - media-qa-evidence-required.md — 媒体 QA 证据要求 - subtitles-must-follow-generated-audio.md — 字幕必须跟随音频 - youtube-publish-evidence-gates-analytics.md — YouTube 发布证据门控 - tiktok-publish-evidence-gates-release-records.md — TikTok 发布证据 - seedance-quota-error-can-mask-partial-success.md — 配额错误处理 - local-audio-pipeline-on-apple-silicon.md — Apple Silicon 音频流水线 - 还有 5 张关于制作调度、前置条件、UV 环境管理的卡 data-analysis-and-content-strategy/memory/knowledge/ 有 4 张: - empire-of-dust-analytics.md — 分析模式 - idle-rekick-discipline.md — 空闲重踢纪律 - crystallize-gate-rekick-blindness.md — 结晶门控盲区 - harness-inbox-counter.md — 收件箱计数器 short-drama-research/memory/knowledge/ 有 8 张: - four-beat-vertical-episode-engine.md — 四拍竖屏引擎 - branded-shorts-market-reference-bundle.md — 品牌短剧参考包 - branded-shorts-product-as-mechanism.md — 产品即机制 - overseas-viral-shorts-reference-bundle.md — 海外爆款参考 - north-american-scifi-everyday-ethics.md — 北美科幻伦理 - research-source-boundaries.md — 调研来源边界 - claim-tagging-observed-candidate-inference.md — 标签推断 - v0.1-research-storage-contract.md — 存储合约  简单的说,第一步Matrix的调研部门会去研究现在哪些短剧钩子有效,哪些叙事结构在 YouTube Shorts 上容易爆。它不是简单搜一下,而是会输出一个完整的"创意燃料包"。 然后,有个叫 short-drama-meta-os 的技能会接收一个主题,直接输出 20 集的季度剧本包。每集拆成 4 个 15 秒节拍,中英双语脚本,连 Seedance 2.0 的分镜提示词文件夹都给你生成好。 # 5/ demo 里放了什么: demo/empire-of-dust/ 包含前 3 集的真实制作产物: - MANIFEST.md — 项目清单 - EPISODE_ARTIFACT_INDEX.md — 完整剧集索引 - episode-01/ 到 episode-03/ — 每集 4 个 Seedance 2.0 分镜提示词文件(Beat1-Beat4) 每个 beat 是 15 秒视频片段提示词,480p / 9:16 / Seedance 2.0。4 个 beat 拼成一集 60 秒成片。 剧本出来之后,seedance-prompt-splitter 这个技能会把每集拆成 4 个独立的 Seedance 2.0 提示词文件。每集就是 Beat1 到 Beat4,每个 beat 是 15 秒、480p、9:16 竖屏。 我在开源项目里放了前 3 集的真实提示词文件,你可以直接打开看长什么样。不是概念图,是实际用来生成视频的 prompt。  # 6/ 这套系统在Matrix(matrix.build)上是如何成功运作的? 可能有人会问:这些"部门"到底是什么?视频生成完了之后怎么拼? empire-of-dust-youtube-pipeline 这个技能里带了 Python 脚本。auto_subtitle_episode.py 负责自动加字幕,setup_subtitle_env.sh 负责搭环境,split_empire_of_dust_prompts.py 负责拆剧本。 不是"用剪映手动拼",是有脚本的流水线。 它们跑在 Matrix(matrix.build)上。Matrix 不是聊天框,是 AI 公司操作系统。你可以在里面安装不同的 AI 部门,每个部门有技能、有记忆、有任务队列。任务在部门之间传递,每步都有 proof,你能看到哪里卡住了。 这个 GitHub 项目就是把 Matrix 里的部门结构直接打包了,导入即可用.我踩过的坑,都存成了记忆卡放在开源项目里。  比如 subtitles-must-follow-generated-audio.md 这张卡,是我发现字幕时间轴和音频对不上之后总结的规则。再比如 seedance-quota-error-can-mask-partial-success.md,是 Seedance 配额报错但其实部分成功时怎么处理的教训。 一共 25 张记忆卡,分在 3 个部门里。这些真实的踩坑记录会成帮助你获得项目成功的最强助理助力。 还有一些更实际的: media-qa-evidence-required.md — 什么叫"视频 QA 通过了",不是看一眼,要有文件路径、时长、分辨率的证据。 youtube-publish-evidence-gates-analytics.md — 发布到 YouTube 不算完成,要有公开 URL 和状态截图才算 proof。 local-audio-pipeline-on-apple-silicon.md — 在 Mac 上怎么跑本地 TTS 流水线,用的什么依赖。 # 7/ 运营有真实产出 Agent 公司项目的最大启发: AI 不缺生成能力,缺的是把生成能力组织成生产系统,并持续运营的。 一个人能开公司,前提是你有一个能把 AI 变成组织的方法。‘ 当你把 AI 从"一个工具"变成"一组有边界的部门",它能处理的工作复杂度会上一个量级。而 Matrix 正是用优雅的工程手段,把这套复杂的方法论与能力给内化了. 用户可以非常轻松的地上手尝试,开设自己的第一家 AI Agent公司!  > 近期 Matrix 应该会上线云端版本,到时候就可以非常方便地下载,直接用上公司模板. ## 相关链接 - [MSB](https://x.com/KeWai386772) - [@KeWai386772](https://x.com/KeWai386772) - [12K](https://x.com/KeWai386772/status/2069370107189756281/analytics) - [Jun 22](https://x.com/DerekNee/status/2069073129708908613) - [252K](https://x.com/DerekNee/status/2069073129708908613/analytics) - [https://www.youtube.com/@BreakDu-f6b/shorts](https://www.youtube.com/@BreakDu-f6b/shorts) - [https://github.com/1229119561Weike/ai-short-drama-agent-company](https://github.com/1229119561Weike/ai-short-drama-agent-company) - [matrix.build](https://matrix.build/) - [matrix.build](https://matrix.build/) - [6:40 PM · Jun 23, 2026](https://x.com/KeWai386772/status/2069370107189756281) - [12.2K Views](https://x.com/KeWai386772/status/2069370107189756281/analytics) --- *导出时间: 2026/6/24 09:47:52*
每 每晚300+个爆款疯狂跑,0人值守TikTok工厂开张 文章介绍了利用Matrix平台搭建0人值守TikTok爆款工厂的3.0玩法。通过AI自动化完成选品、对标、分镜生成及视频制作,实现每晚批量产出数百个视频。重点阐述了如何将SOP交给AI,保留关键决策节点,构建商业化闭环,实现AI时代的“0人公司”模式。 技术 › Agent ✍ 饼干哥哥AGI(2.0)🕐 2026-07-15 TikTok自动化爆款工厂AIGCMatrix零人公司商业闭环工作流
如 如何使用 Claude 构建你的首个 AI 团队(完整教程) 这是一篇关于如何不写代码、仅利用 Claude 的 Cowork 功能构建 AI Agent 的完整教程。文章首先澄清了 AI Agent 与普通聊天机器人的区别,指出构建 Agent 是目前高价值的技能。随后,教程将 Agent 拆解为角色、指令、工具和记忆四个核心组件,并以“内容研究 Agent”为例,手把手演示了从定义角色到测试优化的全过程。最后,文章展示了如何将多个具有不同角色的 Agent(如研究员、大纲师、撰稿人)组合成一个高效的“内容生产团队”,实现工作流自动化。 技术 › Agent ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-05-23 ClaudeAI Agent零代码自动化教程Cowork工作流提示词工程团队协作AIGC
H Hermes变印钞机的9种路径(附完整SOP+定价策略) 文章探讨了如何将 Hermes 工具转化为副业变现的9种具体路径,包括代安装服务、工作流定制、技能包销售、自动化账号运营等。作者详细分析了每种模式的门槛、定价策略及交付SOP,并建议从低门槛服务入手,逐步过渡到高客单价的产品与企业级服务,强调将工具转化为能解决实际问题的生产力资产。 技术 › Hermes ✍ - 大洋🕐 2026-05-07 Hermes副业变现自动化工作流SOP个人成长效率工具开源独立开发
H How to Charge $5,000 for a Claude Code Agent (Full Course) 本文详细介绍了如何利用 Claude Code 快速构建高价值的 AI Agent,并以 5000 美元的价格向客户出售。文章指出, Freelancer 应从“出售时间”转向“出售结果”,通过替代重复性人力工作来为客户创造 ROI。内容涵盖了 5000 美元定价的逻辑、客户愿意付费的 Agent 类型、以及从周五晚到周六的完整周末构建流程。 技术 › Agent ✍ CyrilXBT🕐 2026-04-27 Claude CodeAI Agent商业化独立开发提示词工程创业自动化工作流SaaSCLAUDE.md
我 我写了个 Skill,让 Agent 自动给文章配图 文章介绍了作者开发的一个 Agent Skill,用于自动分析文章内容、匹配风格并生成配图。文章详细讲解了 Agent Skills 的核心机制(渐进式加载)、配图 Skill 的五步设计思路、SKILL.md 的编写规范以及提示词模板的设计。作者通过该工具将文章配图从耗时半小时缩短至几分钟,并强调了将工作流程转化为 Skill 的重要性。 技术 › Agent ✍ 宝玉🕐 2026-01-16 AgentSkillClaude自动化AIGC提示词工具效率工作流开源教程
我 我的 55 个 AI视频 Skill 全部开源,这是每一个的用法 作者开源了 55 个用于视频生产的 AI Skill,涵盖选题、洗稿、配音、剪辑、动效及质检等全流程。通过 Skill 的自动串联,实现了“一句提示词出一条视频”的高效工作流,大幅降低了内容创作的时间成本。 技术 › Skill ✍ 雪踏乌云🕐 2026-07-27 AI视频开源工作流自动化HeyGenTTS视频剪辑ContentPipeline效率工具
n n8n不是副业神药,它是把脏活接起来的水管 文章分析了自动化工具 n8n 的本质与应用场景。作者指出 n8n 并非自动赚钱的工具,而是通过连接不同节点解决重复性“脏活”的流程助理。文章详细列举了内容生产、销售跟进、客服分流、报表自动化、知识管理及 AI Agent 底座六大落地场景,强调核心价值在于业务流程理解而非单纯的技术操作。 技术 › 工具与效率 ✍ Ando🕐 2026-07-27 n8n自动化工作流AI Agent业务流程效率提升副业低代码
打 打造爆款短视频的AI Agent实战 作者分享了如何构建一个能自动制作爆款视频的AI Agent。该代理通过分析数据寻找热门格式,利用Kimi、Seedance等工具自动完成脚本、剪辑和分发,并根据反馈自我优化。月成本仅111美元,收入达14700美元,实现了全自动化的内容生产闭环。 技术 › Agent ✍ Fokki🕐 2026-07-23 AI Agent短视频自动化KimiSeedance变现工作流视频生成
如 如何用 Agent 搭建一套在 Reddit 上寻找前 100 位用户的工作流 文章详细拆解了如何利用 Agent 团队搭建 Reddit 冷启动获客系统。通过定义社区研究、需求情报、互动、线索运营和复盘五个专业角色,结合 Integrations 连接和 OKR 目标管理,实现从社区筛选到用户转化的自动化闭环,解决产品冷启动阶段的持续获客难题。 技术 › Agent ✍ MSB🕐 2026-07-22 AgentReddit获客工作流冷启动Matrix自动化OKR创业系统集成
图 图书解读视频制作教程与实践案例 文章介绍了如何利用 Codex、AI 图片、AI 配音和 HyperFrames 制作 60-90 秒的中文图书解读短视频。作者以《活着》为例,详细分享了选书、脚本写作、图片生成约束、声音选择、字幕对齐及剪辑转场等全流程,并将经验封装成 Skill,为想做自媒体的人提供了一条不露脸、低门槛的内容创作路径。 技术 › Skill ✍ Smartpig🕐 2026-07-21 AI视频图书解读CodexHyperFrames自媒体工作流自动化AIGC短视频教程
H Hermes 入门指南:从零构建 AI 分析师 本文总结了作者 4 个月使用 Hermes AI 作为分析师的经验,精选了 12 篇文章。内容涵盖从环境搭建、工作流设计到工具配置的全过程,特别是数据分析和投资研究场景的实践,适合新手定制 AI Agent。 技术 › Hermes ✍ 0xJeff🕐 2026-07-21 HermesAI Agent工作流数据分析投资研究工具配置自动化指南
X X 自动发文 Skill 已开源 作者开源了一个基于 Claude Code 的 X 自动发文 Skill,实现了从文章排版、海报生成到排期发布的全自动化。该工具通过重写摘要、AI 生成海报、预处理 Markdown 长文等优化流程,将重复性工作时间压缩至几分钟。文章强调了将经验沉淀为 Skill 的重要性,并分享了踩坑经验。 技术 › Skill ✍ 码良🕐 2026-07-16 自动化Claude Code开源AI工具工作流技能开发