不会编程也能做应用：我用 Vibe Coding 完成了从 0 到上线
文章讲述了作者作为零基础文科生，通过 15 节“氛围编程”课程，结合 AI 工具完成从需求分析、代码编写、数据库集成到应用部署的全过程。重点介绍了如何利用自然语言驱动开发，以及前端、后端、Git 和 API 接入的核心概念。
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Vibe Coding 做出来的 App 上线检查清单
文章针对用 AI 快速搭建 App（Vibe Coding）后常见的隐患，提出上线前按风险分 6 层自查的清单：密钥泄露、数据越权（RLS/IDOR）、成本与支付、稳定性异常场景、合规审核（App Store 与国内上架要求）、上线后监控与回滚。每层提供可复制的命令、SQL 或提示词，建议用 Claude Code 先做安全审计但需人工验证越权测试和支付流程，最后附一份上线前贴墙检查清单。
2 万 Star，我的 AI 编程教程被豆包推荐了！
程序员鱼皮开源的《Vibe Coding 零基础入门教程》9个月内 GitHub 突破 2 万 Star，内容从几十篇扩充到 170 篇，并被豆包等 AI 平台推荐。教程覆盖基础入门、AI 编程工具（Cursor、Codex、Claude Code 等）、模型实测横评、近 30 套项目实战、经验技巧、产品变现和编程学习资源，还包含 18 篇 OpenClaw 保姆级教程。文章介绍了教程结构、适合人群、学习路线及近 3 个月的更新内容，同时推广配套的 B 站霸榜视频课程，强调教程完全免费开源并将持续更新。
PDE 爆火，年薪最高 22w，普通人如何上车？【附完整路线】
文章介绍了新兴职业 PDE（Product Design Engineer，产品设计工程师），该岗位集产品思维、设计与开发于一身，美国高级岗位年薪可达 22 万美元。作者为普通人提供了一条 7 天上手路线：准备 v0、Cursor、GitHub、Vercel、Supabase 五个工具；用公式选择 7 天能完成的小项目；用一页需求卡收敛需求；用 v0 生成第一版原型；找 3 个真实用户测试并迭代；用 Cursor 接管代码、按需接入 Supabase；通过 Vercel 发布上线并整理作品集。最后给出求职关键词与简历写法建议，强调从第一个有人真正使用的产品开始转型。
耗时6年，我终于拿到B站100万粉丝奖牌！程序员鱼皮问答实录
程序员鱼皮在收到B站100万粉丝奖牌后，整理了征集到的40多个热门问题的完整文字版回答。内容涵盖9个部分：自己的编程启蒙经历、日常使用的AI编程工具（Cursor、Codex、Claude Code等）、Vibe Coding时代如何提升编程能力、给学生和求职者的建议、如何坚持编程之路、创业历程与公司经营情况等。文章传递了拥抱AI编程趋势、多动手实践、持续学习适应变化的核心理念。
零经验开发者使用 Claude Code 构建应用的实战指南
作者作为非技术人员，详述了利用 Claude Code 在两天内构建并部署一个内容日历 Web 应用的全过程。文章总结了五个关键教训：使用 Plan Mode 先规划、分阶段构建功能、利用 CLAUDE.md 约束规范、使用截图优化设计反馈，以及克服对部署的恐惧。
不会写代码，如何用AI做一个微信小程序并成功上架？完整实操教程
这是一篇面向零基础用户的微信小程序开发实战教程。文章详细介绍了如何利用 AI 编程工具（如 Trae、Claude、Cursor）辅助开发，无需手写代码即可完成小程序的创建、调试、上传及发布全流程。文中涵盖了从注册账号、安装开发者工具、使用 AI 编写代码，到提交审核、个人认证与备案的完整步骤，并提供了遇到问题时的解决方案。
6个月掌握 Vibe Coding：从入门到精通的实战路线图
本文是一份详尽的 Vibe Coding（氛围编程）学习指南。作者 Avid 定义了 Vibe Coding 为通过自然语言描述意图、让 AI 生成代码的开发方式。文章指出新手常陷入“无止境修 Bug”的困境，并针对性地提出了解决方案。内容涵盖从零基础到高手的 6 个月路线图，详细列出了第一个月必学的三大基础：Web 工作原理（HTTP、API）、Git/GitHub 版本控制以及 HTML/CSS/JS 基础。文章强调必须亲手构建项目，并推荐了 MDN、freeCodeCamp 等精选资源，帮助读者掌握 Cursor、Claude Code 等工具。
产品开发从灵感到落地只需这套全栈开发 Agent
本文介绍了一套基于 Claude Code 的全栈开发 Agent 工作流，旨在帮助零基础小白将碎片化想法转化为专业的开发施工蓝图。该系统通过包含产品经理、需求分析师、技术架构师等在内的六个 AI 角色协作，引导用户完成需求文档、技术架构、界面设计等五份标准文档的产出。文章详细解析了 V3 版本的更新内容、目录结构、实操指令及多模型互检的开发流程，为非技术人员提供了一套低门槛、规范化的 AI 编程解决方案。
Karpathy 最新访谈：Vibe Coding 只是开始，真正重要的是 Agentic Engineering
本文详细记录了 Andrej Karpathy 在 2026 年 Sequoia Capital 访谈中的核心观点。Karpathy 指出 AI 编程已进入新阶段，从“凭感觉编程”进化到更严肃的“智能体工程”。他阐述了 Software 3.0 的实质是利用 LLM 作为新的信息处理解释器，通过上下文操作模型。文章还探讨了 AI 能力的不均匀性（锯齿状智能）、模型对特定应用的吞没效应，以及未来“神经计算机”的愿景。
Vibe Coding 进阶：非技术人员的生存手册
本文探讨了非技术人员在进行 Vibe Coding（使用 AI 编程）时面临的挑战，指出问题往往在于需求描述不清。文章提出了五个进阶建议：使用 AI 访谈厘清需求、从小项目做起、培养工程化思维进行风险管理和任务拆解、善用 Git 版本控制作为后悔药，以及坚持真实运行检查，强调代码是工具，解决问题才是目的。
Vibe Coders Are Getting Sued: 每次上线前的安全检查清单
文章以南非一家咖啡连锁店用 Claude 构建的内部仪表盘泄露 132 个门店敏感数据为例，说明 AI vibe coding 应用普遍存在的安全隐患：有登录界面但缺乏后端权限控制。作者指出 WIRED 报道发现超过 5000 个 vibe coded 应用几乎无安全措施。作为运营五家 AI 业务、两家面向真实用户发货的创始人，作者分享了一份上线前安全检查清单，并升级为一键粘贴到 Claude Code 或 Cursor 的提示词，让 AI 自动执行六步检查：法律合规（隐私政策、数据位置、GPL 许可）、数据库安全（行级权限 RLS、服务端验证）、登录流程测试、安全审计（OWASP、密钥泄露）、滥用与成本控制（限流、机器人防护）、扫描器修复，最后输出通过或需修复的结论。
Who Is Lauren Tan, aka Poteto? The Architect Behind Grok Bot
文章讲述了 Lauren Tan（poteto）从新加坡自学编程、金融专业出身，通过技术博客和 EmberConf 演讲进入行业的经历。她先后任职于 DockYard、Netflix、Meta（React Compiler 核心作者），2026 年加入 Cursor 后因性能修复工作受挫，转而构建让 Agent 自动修复 Bug 的 Slack 机器人 Binnie，并主导重构 Grok Bot。Grok Bot 发布后她在 X 上粉丝十周内从 3 万增长到近 20 万，获马斯克多次转发，成为 AI Agent 工程领域的标志性人物。
