大部分人用 skill还停留在下载别人写好的
文章指出当前大部分人对 Skill 的使用仅停留在下载现成工具层面,而更先进的项目已开始将方法论、思维方式及商业经验转化为可运行、可复用的 Skill。文中列举了女娲、dbskill、ljg-skills 等典型案例,并分析了中英文社区在 Skill 生态上的不同侧重,强调“造 Skill 的 Skill”才是生产力杠杆。
文章指出当前大部分人对 Skill 的使用仅停留在下载现成工具层面,而更先进的项目已开始将方法论、思维方式及商业经验转化为可运行、可复用的 Skill。文中列举了女娲、dbskill、ljg-skills 等典型案例,并分析了中英文社区在 Skill 生态上的不同侧重,强调“造 Skill 的 Skill”才是生产力杠杆。
作者 Roland.W 开源了一套用于科研的 RW Research Skill 工具集。该套件包含 12 个独立技能(如路由、问题定义、文献发现、论文提取、证据图谱等),旨在解决 AI 在科研中“证据不足仍生成”的问题。它强调来源要求、明确停止条件和人工确认,将科研流程任务模块化,适用于从本科生到教授的广泛人群,特别适合医学、社科等领域,希望能作为科研自动化的流程层。
微软开源了 Resource2Skill 项目,并发表了相关 arXiv 论文。该项目通过自动将教程视频、文章、代码等人类资源蒸馏成 Agent 可直接执行的技能,解决了技能来源问题。Agent 能够浏览、组合和运行这些技能,生成网页、PPT、Excel、Blender 场景甚至音频作品,标志着技能生成从手写进入自动提炼阶段。
作者将 Loop Engineering 架构封装成了一个开源 Skill,旨在帮助用户通过回答业务问题快速定制化搭建持续运行的 AI 系统。该 Skill 强调先锁定目标、防漂移检查及人工审批权,适合需要长期自动化工作流的用户。