Codex 接入 DeepSeek-V4-Flash 实战教程
本文介绍了如何将 DeepSeek-V4-Flash 接入 Codex 客户端,包括官方的一键接入脚本配置。作者进一步推荐使用 OpenCodex 工具解决多模型切换问题,实现了在 Codex 中原生切换 OpenAI 和 DeepSeek 模型,并详细讲解了安装、配置及使用方法。
本文介绍了如何将 DeepSeek-V4-Flash 接入 Codex 客户端,包括官方的一键接入脚本配置。作者进一步推荐使用 OpenCodex 工具解决多模型切换问题,实现了在 Codex 中原生切换 OpenAI 和 DeepSeek 模型,并详细讲解了安装、配置及使用方法。
本文介绍了如何使用 CC Switch 本地路由将 DeepSeek 等兼容 OpenAI Chat Completions 协议的 API 接入 Codex CLI。文章详细解释了本地路由的原理,即将 Codex 的 Responses API 请求转换为 Chat Completions 请求并转发,同时提供了添加 DeepSeek 供应商、开启路由及排查 404 等常见问题的具体操作步骤。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness(DSH)完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点:门槛低(DeepSeek 账号登录即用)、一切皆插件(连 Agent 循环都可替换,社区插件超 6000 个)、过程可回放(轨迹功能)。文章详细讲解了下载安装、登录方式(账号与 API Key 两种)、界面各功能入口(模式、权限、模型、推理强度等)的含义,并分析了计费方式与省钱技巧,同时提醒它仍是预览版,未经过安全审计,需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
本文是一篇面向新手的 ESP32 实操教程,作者以立创实战派 ESP32-S3 为例,演示如何借助 Claude Code 等终端 AI 工具,零额外花费把开发板变成桌面 AI 语音助手。内容涵盖:用 Claude Code 识别板子串口、备份原厂固件、下载并烧录开源项目小智固件、手机配网、在 xiaozhi.me 后台绑定设备、通过 GitHub 认证免费解锁 Qwen、DeepSeek 等更优模型、自定义助手名字和性格,以及刷坏后一键恢复出厂的后悔药方法。每步均附提示词、验证标准和常见问题解答,强调先备份、刷不砖,全程可一步步照做。
本文是详细的保姆级教程,讲解如何通过本机中转站 Magpie 和 WorkBuddy AI 海外版账号,让 Codex 免费使用 DeepSeek V4.1 Flash 模型。作者介绍了从注册 WorkBuddy AI 账号、安装 Magpie、配置插件、将 Codex 接入 Magpie 的完整流程,并通过路由记录和积分验证免费模型的真实使用。进一步还介绍了路由组功能,实现自动任务分配:复杂任务(架构设计、bug 排查、代码评审)交给 GPT-6 Astra,代码编写等任务交给免费的 DeepSeek。全文在 Mac 环境下实操,包含一个 3D 网页开发的完整实践案例及踩坑经验分享。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
文章介绍了如何在 Grok Bot、Muse、Dots 等 Personal Agent 中使用 Lody 的方法。作者认为当前 Personal Agent 虽然火热,但交互过程缺乏透明度,开发者难以掌控任务执行细节。Lody 是一个本地优先的多 agent 控制面,可让用户在电脑或服务器上运行多个 harness(如 Codex、Claude Code 等)。文章详细讲解了如何将 Bot 作为统一交互界面和任务调度员,把具体任务通过 Lody CLI 分配给背后的各个 agent 执行,并介绍了如何配置机器、使用 Agenvo 工具,以及如何设置定时任务防止 Bot 云机器休眠。整体方案让开发者既能享受 Bot 的便利,又保留对任务过程的掌控。
本文是 AI 名词扫盲系列第三期,面向小白讲解如何让 AI 工具变得更强,重点介绍与扩展 AI Agent 能力相关的常见名词。文章逐一解释了工具调用(Tool Calling)、API、MCP、CLI、连接器、插件、API 地址、API Key、模型 ID、Computer Use 等 10 个概念,并配以生活化的例子说明其作用与原理。作者还提醒读者注意保管 API Key、避免将密钥写入前端代码等安全事项,帮助读者理解 AI 如何连接外部工具完成实际任务。
文章详细介绍了如何在 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 中接入 Jev 模型。作者小码哥分享了获取 API Key、设置环境变量、模型价格(成本比其他模型低 40~400 倍)以及 curl 请求测试等步骤。重点讲解了通过官方提供的即插即用 Skill,在 Claude Code 中使用插件市场安装,以及在 Codex、Cursor、Gemini CLI 等工具中用 npx skills 命令安装的方法,还介绍了 Skill 更新和提示词自动安装方式。作者认为 Jev 的特色在于不生成内容,而是帮助做判断、分析和决策,最适合与 Coding Agent 配合使用:Agent 负责干活,Jev 负责判断。新用户可获得 5 美元额度。
本文介绍如何通过 ZenMux API 平台配合 CC Switch 工具,在 Codex/ChatGPT 中使用 GPT-6 Astra 等模型。首先在 ZenMux 注册并创建 API Key,然后安装 CC Switch 并配置供应商信息(地址、Key、模型),最后启用即可让 ChatGPT 走 ZenMux 的 API。作者推荐 ZenMux 因其模型丰富、支持 PAYG 计费、稳定可靠,适合企业场景。
这是一篇面向新手的 Codex 全面教程,系统讲解了 OpenAI Codex 这一可实际操作的 Agent 工具。文章从界面布局、项目与任务管理讲起,详细介绍了 Local、Worktree、Cloud 三种工作区模式的选择,Plan 计划模式的适用场景,权限与沙盒的配置方法。还覆盖了集成终端、内置浏览器、Computer Use、Memory 等基础工具,CLI 常用命令与快捷键,AGENTS.md 项目规则文件的写法,并厘清了 Skills、Plugins、MCP 三者的区别与用法,帮助读者独立上手 Codex 完成实际任务。