Kimi K3 3D WebGL 开发配置与提示词指南
文章详细介绍了如何利用 Kimi K3 模型开发 3D WebGL 应用。相较于 Claude 和 GPT-5.6,K3 在 Three.js、WebGPU 等复杂 3D 场景和着色器代码生成上表现优异。作者分享了在开发工具中接入 K3 的步骤、构建 3D 场景的提示词公式,以及视觉循环测试流程。并建议开发者采用混合策略:用 Claude 处理快速逻辑,用 K3 应对复杂的 3D 空间计算,从而发挥两者最大优势。
文章详细介绍了如何利用 Kimi K3 模型开发 3D WebGL 应用。相较于 Claude 和 GPT-5.6,K3 在 Three.js、WebGPU 等复杂 3D 场景和着色器代码生成上表现优异。作者分享了在开发工具中接入 K3 的步骤、构建 3D 场景的提示词公式,以及视觉循环测试流程。并建议开发者采用混合策略:用 Claude 处理快速逻辑,用 K3 应对复杂的 3D 空间计算,从而发挥两者最大优势。
文章针对最新模型提供了极具操作性的3D开发提示词指南和工作流配置,且紧贴当下技术热点,但缺乏对底层原理的深入剖析。
本文是一篇手把手教程,讲解如何在不使用任何 3D 模型、贴图或照片的情况下,用 AI 编程助手(Claude Code)写代码生成一部 3 分 05 秒的亚马逊雨林竖屏纪录短片。作者介绍了三个关键方法:先画以米为单位的平面图作为总契约、把场景拆成 13 个区让多个 AI 并行施工、以及通过截图对比迭代改进。教程涵盖生成参考图、搭建地基(固定随机种子、统一材质光照)、多智能体分工、镜头安排、黄昏到月夜的光线变化、渲染成片及用开源 AI 模型配环境音的完整流程,并总结了常见坑与解决方案。
作者分享了用 Claude 编写程序生成动画的完整攻略。Claude 不直接生成视频画面,而是通过写代码逐帧渲染视频。文章梳理了 4 条技术路线:代码生成视频(Remotion、HyperFrames、Manim 等)、网页即动画(Claude Artifacts、p5.js、Three.js)、通过 MCP 操作专业软件(Blender、After Effects),以及 AI 素材与代码组装的混合编排。同时总结 11 种动画风格,包括产品发布片、动态排版、数据信息图、数学讲解、名画风、生成艺术、3D 场景等,每种风格附样例、适用场景和工具推荐,并附有素材来源、提示词模板、做片流程和开源 skill,是一份可直接上手的实操指南。
Lemo-Opuscar 迎来上线以来最大更新,新增【剪辑与纪实】8 种视频风格(字幕新闻、1920s 新闻影片、实时倒计时分屏、延时交响、视觉调查、构成主义蒙太奇、体育战术板、电视新闻包装),风格总数达 59 种,目标 99 种。项目定位从视频风格库升级为搭建个人风格库的工具箱:用户可修改库里任意风格或从空白创建,通过 Claude 逐题问答的方式定制专属风格。作者还预告了 Lemo Studio 工作台和日系动漫风格。文章详细介绍了新风格的适用场景、Sonnet 5.5 测试效果,以及自定义风格的完整流程。
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题,提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线:先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念;再学会高效提问;然后选一个通用 AI 助手用熟;之后分创作者路线(做图、视频、语音)和开发者路线(MCP 与 Agent 开发)深入;最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够,而是顺序不对',并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议,倡导边用边学、动手实践。
本文是 Claude 团队工程负责人 Felix 文章的中文翻译,探讨如何在 AI 时代更有雄心地使用 AI。作者将雄心分为四个维度:速度(更快完成工作)、高度(关注结果而非任务,重新思考业务流程)、深度(像顶尖专家一样使用专业工具和方法挑战极限)、广度(跨学科引入不同领域的知识和方法)。文章结合 Acme 公司季度回顾等具体案例给出实践方法,并引用自我效能感心理学研究、Dantzig 解难题、Bannister 破四分钟纪录等故事,说明人类往往受限于对可能性的想象力,鼓励读者大胆设定目标、允许失败,充分利用 AI 能力实现突破。
文章系统讲解了如何用 Claude Opus 5.5 通过写代码的方式制作 AI 视频。作者指出 Opus 并不能直接生成视频,而是通过生成网页代码绘制每一帧画面,再截图合成为 MP4。文章详细介绍了七类实现方案:Canvas 2D、HTML/CSS/SVG、WebGL 着色器、Three.js、p5.js、HyperFrames/Remotion 和 Manim,并通过像素巫师、界面动效、游戏史短片、舞蹈视频、AI 发展史等五个案例拆解代码组合方式与提示词设计技巧,附完整提示词和开源 Skill,帮助零基础读者快速上手。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
作者受苹果 iPhone Duo 官网折叠手机交互动效吸引,借助 Codex 复刻并拆解其实现原理。通过网页源码和网络请求证据,确认核心是实时 3D 渲染(Lotus 架构封装 Three.js),而非视频或图片序列。文章讲解了模型、贴图、场景配置、渲染引擎的组成,滑块 0 到 1 数值如何驱动铰链折叠与运镜,以及弹簧回弹、端点磁吸等物理拟真细节带来的「苹果高级感」,并分享了用 AI 辅助翻源码、复现交互和排错的完整学习方法。
文章系统讲解如何编写 AI Skill:从用一句话加 SOP 封装出第一个 60 分的 skill,到通过把目标改写为动作、补充约束、设计自由度和提高词表颗粒度来提升到 90 分。作者拆解了摄影 skill 和封面 skill 两个开源案例,指出高手的秘诀在于将模糊概念拆成可执行的词表和明确的「不要」清单。还介绍了如何让 AI 递出陌生领域的行话词表,并澄清了 skill 与提示词、智能体的区别。全文强调约束和颗粒度决定 skill 的专业程度。
作者Orange AI发布了一个写作Skill(Claude技能),其理念源自一篇获得新概念一等奖的万字爱情故事。该故事全篇无抒情无评论,仅用数字、动作和物件传递情感:如卵子三点五微克与五千万美元两吨半的对比、反复出现的指甲锉、重复十几次的'我说好'。Skill提炼的核心心法是时刻关注读者的认知与情绪状态,具体技巧包括:数字做情感的工作、物件代替心理描写、重复结构与打破、零解释信任读者、信息差结构。Skill推荐使用Opus 4.6模型,配合语音输入写作真实情感故事,已在GitHub开源(MIT协议)。
作者将上万字的大厂 Claude Code 工程化手册浓缩为 23 条实战铁律,涵盖工具定位、入口选择、Git 快照、只读分析、区分事实与推测等基础操作,以及 Read-Plan-Implement-Verify-Review-Deliver 的核心工程闭环。文中详细讲解需求工单化、权限规则优先于提示词、CLAUDE.md 精简配置、长会话压缩与任务拆分、Git 安全红线与安全五不原则,并给出翻车急救包和高级能力升级路径,强调改动必须可解释、可验证、可审查、可回滚。