AI 工具突然都要钱了，怎么选、怎么用才不花冤枉钱？
本文针对 AI 工具普遍收费的现象，从付费、马具（Harness）、创作、取舍、边界五个方面展开讨论。作者以自身使用经验为例，分析了 Kimi、DeepSeek、Claude Code、Codex、OpenClaw、YouMind 等工具的特点与适用场景，提出了根据个人需求、预算和质量门槛选择工具的方法，并强调了重器轻用的理念。同时，文章也探讨了在医疗等敏感领域使用 AI 时的数据安全边界。
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读完醍醐灌顶啊！人大联合北大、清华等团队发布149页Agent综述：Prompt时代正在结束，Runtime时代已经来了
本文介绍了一篇由人大联合北大、清华等团队发布的关于长时程智能体（Long-Horizon Agents）的综述论文。文章指出，AI Agent 下一阶段的竞争关键在于能否持续工作数小时甚至更久，而不仅仅是模型本身的智能。作者强调，强大的 Agent 需要结合模型能力与外部 Harness（运行系统），并提出了 Agent 发展的三个阶段（Prompt Engineering、Context Engineering、Runtime Harness）以及三个能力等级（H1、H2、H3）。最后，文章列举了长时程 Agent 在软件工程、深度研究、电脑操作、多模态和通用生产力等领域的应用，认为 AI 正从单次回答向持续完成工作转变。
不用写代码，三招把日常经验沉淀为 AI Skill
本文指出 Skill 的本质是将个人工作经验固化为 Agent 的操作手册。文章分析了为什么直接套用他人 Skill 往往失效，并提出了三种将个人经验转化为 Skill 的实用方法：拆解并改造他人 Skill、复盘成功的 AI 协作过程、利用 skill-creator 搭建骨架。作者强调通过持续迭代，Skill 能让 AI 越用越像自己，从而实现工作流的自动化和个人知识的资产化。
What is a "harness"?
文章系统解释了 AI 领域中 harness（套件/执行框架）的概念。作者指出 LLM 默认只能生成文本，要真正执行操作需要工具、调用语法、解析系统、结果回传和工具清单，这一切组成了 harness。文中区分了界面（如 Claude Code 的 TUI/GUI）与底层 harness（如 Anthropic Agent SDK、Codex App Server），并用厨房比喻说明 harness 与工具的关系。文章还解释了 MCP 的作用——类似'食谱'，让代码可以在外部运行，以及 agent 的定义：LLM 与 harness 的结合体。
万字长文｜DeepSeek Harness 从 0 到 1：一切皆插件的 Agent，到底强在哪、怎么上手
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
用 magpie + Kiro 订阅，在 Claude Code 中稳定使用 Claude Opus 5.5
文章介绍了通过 magpie 本地网关与 Kiro 订阅，在 Claude Code 和 Claude Desktop 中使用 Claude Opus 5.5 的方案。Kiro 是亚马逊的 Coding Agent 产品，作者利用 magpie 插件将 Kiro 订阅中的 Claude 模型反代给 Claude Code，省去单独购买 Anthropic API 额度。文章详解了技术原理（请求经 magpie 网关和 Kiro Auth 插件转发）、安装配置步骤（Kiro 付费计划、插件安装、模型选择），并说明如何通过路由记录、订阅用量和工具调用验证模型真实性。最后提醒账号政策风险、额度消耗、数据安全和兼容性等注意事项。
不会写代码的燃气行业财务，开源当天跑起燃气版AIHOT（GasHot）
燃气行业财务人员Lucky在卡兹克开源AIHOT当天，借助AI将源码改造成燃气行业资讯站GasHot。零代码基础的他像包工头一样指挥多个AI协作：Claude Code主力开发，Codex负责代码审查和可靠性，DeepSeek做日常资讯AI把关。三周内完成部署、公网上线、接入37个信源、SEO改造和监控机制，并解决了信息准确性、界面简化、数据合规、搜索引擎收录等难题。GasHot提供气价盯盘、业务视角要点、政策倒计时和一页日报，大幅节省了翻找政策资讯的时间。作者证明：懂行业的人，即使不会写代码，也能借助AI亲手造工具。
红鸦 AI：一人公司怎么批量做小红书图文，靠的是这个复刻 Skill
文章介绍了红鸦 AI 图文创作工具，帮助一人公司批量制作小红书图文。用户输入主题或已有内容链接（图文、视频、文章），工具可生成大纲、标题、正文、逐页图片大纲和生图提示词，并批量产出封面和内容页。文章详细讲解了三种模式：普通图文（可挂知识库）、商品图文（绑定商品档案）、爆款复刻（逐页参考小红书笔记），并强调复刻不等于照搬他人内容。工具支持在网页端使用，也可通过 Skill 被 Codex、Claude Code 等 Agent 调用，同时提醒用户注意 AI 生成内容的平台合规标识要求。
Codex 自媒体运营 Skill 大全｜20 个装完，一个人顶一个团队
文章系统梳理了面向 Codex、Claude Code、Openclaw 等终端 Agent 的自媒体运营 Skill 清单，共 20 个，覆盖自媒体全流程：选题策划、文章排版与配图、视频剪辑与分发、以及小红书、公众号、抖音、B站、YouTube、推特等平台的运营。每个 Skill 附 GitHub 仓库地址、星标数、功能说明和一键安装指令，并指出使用时的坑点，如不要全装导致 context 膨胀、版本兼容、商业授权限制等。作者强调星标仅供参考，合手才是好工具，帮助个人创作者用 AI Agent 搭建一人内容生产线。
2 万 Star，我的 AI 编程教程被豆包推荐了！
程序员鱼皮开源的《Vibe Coding 零基础入门教程》9个月内 GitHub 突破 2 万 Star，内容从几十篇扩充到 170 篇，并被豆包等 AI 平台推荐。教程覆盖基础入门、AI 编程工具（Cursor、Codex、Claude Code 等）、模型实测横评、近 30 套项目实战、经验技巧、产品变现和编程学习资源，还包含 18 篇 OpenClaw 保姆级教程。文章介绍了教程结构、适合人群、学习路线及近 3 个月的更新内容，同时推广配套的 B 站霸榜视频课程，强调教程完全免费开源并将持续更新。
Pi Durable vs. OpenCode: 架构对比
本文对比了 Pi Durable 与 OpenCode 两种编程 Harness 架构。传统 Harness（如 Claude Code、Codex、OpenCode）采用会话式架构：运行中的 Agent Loop 驱动模型调用与工具执行。Pi Durable 则将模型生成、工具调用、压缩及应用工作全部建模为持久化任务，由调度器基于存储状态决定执行，实现崩溃恢复与进程解耦。文章从五个维度展开：Agent Loop 序列化到存储、工作可调度、应用状态与对话的原子绑定、压缩移出关键路径、以任务图形式实现委托协作，展示了持久化任务架构带来的全新 Harness 能力。
AI 开发中的关键二元选择：现成能力、Agent 与脚本边界
作者总结了 AI 开发中四个关键的二元选择：一是优先使用现成的开源能力（skill）而非从零开发，通过 GitHub star 数判断成熟度；二是 OpenClaw（龙虾）适合已搭好管道的日常自动化（BAU），而搭建复杂系统应使用 Claude Code、Codex、Jules 等开发工具；三是多 agent 并非越多越好，应先单 agent，确实不够用再逐个增加，复杂度是敌人；四是确定性逻辑用脚本执行，大模型只用于需要判断的环节，高风险决策需人工审批，最终形成脚本+大模型+human approval gate 的结构。正确选择可节省大量时间。
107 个不到 50 星的宝藏：能让 Claude 做视频的 180 个开源 Skill 全分类
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README，整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库，分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别，每个都附安全评级（178 个 SAFE）。文章指出代码化出片（Remotion、HyperFrames）是主流路线，占四成；镜头配方卡正在成为通用资产；107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估，按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源，每 8 小时刷新。
