掌握这套方法，普通人也可以拿漏洞赏金，月入$5000（非招生文）
本文介绍了漏洞赏金（Bug Bounty）这一副业赚钱方式，指出普通人即使没有网络安全技术，借助AI辅助学习，也能在3个月上手。文章详细阐述了Bug Bounty的定义、收益情况、行业现状、AI时代的影响、初学者赚钱节奏、零基础新手的90天入门教程以及接单平台等。作者强调漏洞赏金行业并未死亡，但竞争加剧，需要持续学习和适应AI带来的变化。文章提供了具体的入门路径和收益预期，并提醒读者注意法律风险。
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The Biggest Hack in Crypto History That Never Happened
一家安全公司的AI Agent在XRP Ledger（市值940亿美元的第五大加密货币）中发现了一个潜伏近十年的严重漏洞：攻击者可通过链式利用两个低危漏洞，单笔交易铸造18万亿枚XRP，为总供应量的184倍，风险规模远超史上最大加密黑客攻击。公司通过XRPL漏洞赏金计划披露，Ripple团队三天内完成紧急修复并发放25万美元最高赏金，这是迄今AI Agent独立发现漏洞所获的最大赏金。文章指出AI让老旧漏洞的发现成本大幅降低，攻击者与防御者都可用同样工具，唯有防御方尽快采用这些工具才能保持优势。
小白入门：Hugging Face vs GitHub 测评 & 完整学习指南
文章面向零基础学习者，从求职含金量、技能通用性、学习成本、薪资溢价四大维度对比测评 GitHub 与 Hugging Face。结论：GitHub 是全行业基础通用技能，门槛低、1 周可上手，适合保底；Hugging Face 是 AI 赛道核心生产力工具，薪资溢价 20%-30%，但需要 Python 和 AI 基础。两者并非二选一，而是「基础工具 + 垂直工具」组合。文章还针对求职转行、笃定 AI 赛道、副业赚钱、兴趣爱好者四类人群给出不同学习优先级建议：先学 GitHub 建立技术感觉，再进阶 Hugging Face 效率更高。
你必须知道的 AI 顶级扩展信息资源
文章介绍了 12 个多数人不知道的实用网站，帮助读者借助 AI 涨知识、赚钱、找项目和发现商业机会。包括：Fiverr 和 Upwork 用于出售 AI 技能和接单；UserTesting 和 Prolific 提供测试与研究赚钱渠道；Product Hunt 帮助提前发现海外新工具进行中文化输出；Internet Archive 挖掘已消失的信息；Foreign Affairs 和 Brookings 提供全球趋势与智库研究；Wikipedia 作为陌生领域入门；Snopes 用于事实核查；Pexels 和 Pixabay 提供免费图片、视频和音乐素材。作者强调关键在于将 AI 技能转化为可复现的服务并付诸实践，而非仅收藏清单。
数字时代如何成为全球前1%收入者
作者Jay Yang分享了自己从屡次创业失败到20岁跻身全球收入前1%的经历。核心观点：生意只是载体，关键在于积累技能。价值创造取决于规模（帮助多少人）和程度（帮多少），方式是省时、赚钱、降风险。要实现财富积累需将时间与收入解耦，构建四类资产：金钱、团队、软件和内容，其中软件和内容是普通人可用的无许可资产。具体路径为：精通一项技能（如文案写作）、学会销售、学会学习、用AI提效并借内容扩大影响力。文末推广其30天写作挑战Publish30。
这个赚钱信息差你必须得知道
作者分享了一个低门槛的AI变现机会，称只要账号与AI或工具相关，且粉丝数不低于500，即可通过飞书官方商单获得每单600元保底收益，根据阅读量还有额外奖励。作者称自己进群不到一个月已接两单，流程简单，官方尊重创作者创意，并提到分享有奖励。
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