作者商科出身，曾做投资和猫粮创业，2026年1月才开始借助AI写代码。因业务需求接触爬虫工具OpenCLI并参与开源，后开发团队AI工作台PawWork，并参与Apache孵化项目Maka。Maka在Terminal-Bench 2.1测试中通过率77.5%，排名第二。作者认为LLM+Harness=Agent，强调Harness需要benchmark，并分享了对Vibe Coding、开源协作和知识原理的思考，最后给想参与开源的朋友提出建议。
文章介绍 GitHub 现象级项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将专业逆向工程工具接入 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手，一周狂揽 17 万星。作者用大白话讲解逆向工程原理及 REA 如何把数百兆的反编译数据浓缩成小目录供 AI 精准取证分析，并通过两个实战展示威力：20 多分钟逆向 1988 年《魂斗罗》并复刻出完成度 80% 的网页版，还挖出 30 条命作弊码；3 小时拆解 Notion 桌面端，摸清其剪贴板与流畅编辑机制，将自己的 Mac 编辑器核心功能升级 70%。最后探讨开发者如何用 REA 破局变现，以及闭源不再是护城河后的真壁垒与合规边界。
作者宣布将其月活百万的AI热点资讯网站AIHOT正式开源。AIHOT最初是公司内部监控热点找选题的飞书机器人，经过七八个月迭代发展成百万月活产品。作者一直想开源但因旧架构质量差而不敢。利用中秋假期，作者借助Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等AI工具，采用'将旧代码蒸馏为功能文档再重写'的第一性原理方法，用3天完成项目重构，上线AIHOT 2.0并开源，包括采集流程、评分流程及所有Prompt，希望各行各业都能基于此框架打造自己的行业热点监控产品。
作者介绍了一款 DeepSeek Harness 的 Live2D 桌宠插件 dsh-live2d-pets。该插件能在写代码时提供互动陪伴：内置 Hiyori/Haru/Mao 等 5 款模型，支持人设选择（傲娇、元气、三无、病娇等），眼睛跟随鼠标、可拖动摆放，还有 51 段动画包括发呆、打瞌睡、散步、玩魔方等互动效果。作者还将其从原平台迁移到了 Windows，支持桌面闲逛、置顶、开机自启、多实例生成。安装方式非常简单，只需复制一句指令给 Agent，通过 dsh plugin 命令即可完成安装。项目已开源在 GitHub。
本文汇总了本周 GitHub 上热门的 7 个 AI 与编程工具项目，包括 Andrej Karpathy 的编码规范、OpenAI 多 Agent 框架、Claude Code 优化与替代工具、上下文压缩解决方案、代码库语义搜索插件、电脑通用控制 Agent 以及开源 AI 聊天客户端。
作者对比斯坦福CS146S课程2025与2026两版课纲，指出新版砍掉了85%旧内容，反映编程领域AI化进展迅猛。课程转向Agent Skills、CLAUDE.md、MCP、模型路由、后台并行agent和软件工厂等内容，期末项目占比降至50%，新增30%分数来自向真实开源项目提PR。Claude Code之父Boris Cherny等业界嘉宾分享，其同时运行数千个Claude agent。课程材料公开，非斯坦福学生也可跟学，作者认为编程教育应紧跟AI Agent时代变革。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
作者毕业后一年维护的 84.3k 星开源项目 Archify 积累了 152 个 PR 和 128 个 issue，其中大量是 AI 自动生成的垃圾贡献：有人未实际运行就提交代码，靠'诊断补全'名目刷贡献。作者反思掉入'老实人误区'，宣布新的维护规则：分流处理 PR、改行为先提 issue、动核心链路需举证复现、参考 Ghostty/LLVM 引入 AI 贡献披露制度，将有限精力留给真正使用项目的用户。
DeepSeek 将 Harness 团队及 Web、App、Platform 团队整合为“产品部”，由崔添翼负责，统一管理产品、设计与研发，并急招产品经理、产品设计师和项目经理。产品经理分 AI 产品和 Agent Harness 两个方向，要求有完整交付经验、深度使用 Agent 类产品（如 Claude Code、Codex、Manus 等）、懂 Agent 机制与 Context/Harness Engineering；设计师需具备 UI/UX 能力和 vibe coding 技能；项目经理为实习岗。工作地点为北京和杭州，全职与实习均可。
作者在 AI 编程时代工作流已从手写代码转向与 Claude Code、Qoder CLI 等 agent 协作，日常以看 diff、stage/commit 为主，因此基于 Go 的 MyGo 框架自研了轻量编辑器 Mayoi。它支持 project tabs 多项目管理、Ghostty 终端集成、按段 stage/discard 的 diff 审查、⌘V 粘贴截图给 agent、Remote SSH 远程开发等功能。相比 VS Code（905 MB）和 Cursor（970 MB），Mayoi 仅 24 MB、内存约 180 MB。当前版本无 LSP、扩展和调试器，内置 Claude、Qoder、Matrix 主题，开源且支持 macOS、Windows、Linux。
程序员鱼皮分享了让 Claude Opus 5.5 通过写代码自动制作产品宣传视频的方法：AI 基于 Remotion 框架把每个画面做成动效网页，再逐帧截图拼合成视频，文字和产品界面精确可控。作者开源了《AI 产品宣传视频制作器》，包含写给 AI 的工作规范、Remotion 模板和辅助脚本。使用时只需一句话描述需求，AI 会自动调研产品、确认需求、生成多种风格小样，完成写脚本、截图、配乐、配音到剪辑的全流程，几十块钱即可产出 4K 宣传片，附带 80 多条踩坑记录。
作者介绍了中推 AI 社区 Linux DO（L 站）的最新注册方法：GitHub 账号满 5 年即可申请邀请，无需再写申请小作文。作者用 AI 开发了一个查询工具，输入 GitHub 用户名即可检查年限并直达官方申请入口。文章给出极简三步注册流程及注意事项（链接 30 分钟有效、须用绑定邮箱、免费申请谨防卖码）。同时分享了工具的开发过程：作者在 Pi 中接入蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 模型，零代码完成开发，该模型在资料读取、浏览器自验证和排错方面表现出色。文末附模型免费体验入口与 Pi 配置教程。
作者分享了其开源AI画布项目BeefTV在一周内获得800 stars的经验。项目源于对闭源无限画布产品体验的不满，定位为轻量化、用户体验优先的开源AI画布工作台。落地过程中，作者借助CodeX等AI工具完成100%代码编写，通过借鉴成熟开源方案、用Playwright拆解优秀产品交互、配置专门Agent自动化测试等方式提效，并沉淀出skill。推广方面，作者利用'开源版LibTV'的概念作为社交货币引发传播，通过开源积累用户反馈，构建社群连接，并探索算力商业闭环，目标是打造开源AIGC平台。
