Uber 工程团队分享了其法律红线审查智能体（Legal Redlining Agent, LRA）的构建经验。该系统以 Word 插件形式集成到律师的工作流中，能够识别外部合同修改、理解对方意图、基于政策生成建议和评论并标记风险。自上线以来，合同平均审查时间缩短超过 20%，律师对 AI 决策的采纳率达 91%。文章详述了从 RAG 方案到引入律师反馈自学习循环的四次迭代历程，核心经验是：从业务问题出发、嵌入律师既有工作流程以赢得信任，并通过紧密的反馈迭代持续改进智能体。该系统助力 Uber 法务团队获得 2026 年 ALM Legalweek 年度最具创新法务部门奖。
作者复盘首次做新词站的完整经历：10月4日上线后二十多个订单，突破日入百刀，流量大部分来自ChatGPT。文中记录了自己通过Google Trends和Sitemap监听找词、快速搭站上线、尝试GEO优化的过程，以及踩过的坑：视频生成只抽样测试导致用户六次生成失败、.xyz域名收录慢被迫换域名、用户小图尺寸引发新bug等。作者总结了几点感受：新词值得尝试、不要惯性避开竞争、完整验证不能省、先完成再完美但上线前测试必须有。
作者宣布将其月活百万的AI热点资讯网站AIHOT正式开源。AIHOT最初是公司内部监控热点找选题的飞书机器人，经过七八个月迭代发展成百万月活产品。作者一直想开源但因旧架构质量差而不敢。利用中秋假期，作者借助Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等AI工具，采用'将旧代码蒸馏为功能文档再重写'的第一性原理方法，用3天完成项目重构，上线AIHOT 2.0并开源，包括采集流程、评分流程及所有Prompt，希望各行各业都能基于此框架打造自己的行业热点监控产品。
作者以亲身经历阐述产品管理的本质是讲故事而非写规格文档。他从在RealNetworks做工程师讲起，回顾LinkedIn面试时Reid Hoffman提出的经典问题：产品经理的核心产出物是什么？他当年答'规格文档'，后来意识到答案是故事——讲述用户将如何使用产品以及它为何重要。AI时代使构建成本骤降，产品开发从'先写规格再开发'反转为'先快速构建原型再设计'。但判断力成本并未降低，决定做什么比以往更重要。原型近乎免费，但真正的产品仍需打磨，产品经理的核心问题从'是否排期'转向'是否符合产品愿景'。
作者分享利用AI快速变现的经历：将小米蓝牙遥控器改造成语音输入工具，搭配自研按键映射软件，在社交平台以59元出售，两周赚取上千元。文章强调信息差、动手能力和服务口碑的重要性，并总结发现信息差、立刻动手、持续迭代、服务拉满的四步方法论。
本文介绍独立开发者Saeed Ezzati的真实案例：他仅用3天时间，零预算、单人开发了一款解决GPT界面痛点的浏览器插件，目前下载量超42万次，周活15万，月收入达五位数美金。文章强调快速上线、免费策略积累用户、持续迭代的重要性，并指出独立开发应优先验证需求，而非先写代码。
作者分享了使用新版 Codex Agent 的重度实践体验。通过高达 13 亿 token 的消耗，成功完成了 Chrome 插件开发、AI 内参 2.0 迭代（含语义搜索与 PWA）以及微信生态下的 Readwise 服务。文章指出 Codex 具备极高的性价比和通用性（GPT），并预告了关于 Codex 落地实践的专题讲座。
作者作为一名非程序员，利用 AI 在 60 轮对话中迭代 28 个版本，成功开发了一款 Gemini 对话目录导航插件。文章详细记录了从文件创建、格式报错到编码调整的全过程，重点展示了如何通过指令将产品从“能用”优化至“好用”。作者认为，AI 时代的开发门槛不再是技术，而是对需求的明确度、审美水平及持续迭代的耐心。
